白学森

新能源汽车是当前汽车行业发展的趋势，具有信息化、网联化、智能化等特点。随着车载信息化程度的日益提升，车辆在驾驶过程中会产生海量的数据，对这些数据进行采集与储存，结合大数据分析技术挖掘数据背后的丰富价值，是当下的一个研究热点。基于大数据的智能网联化的新能源汽车，将是我国汽车行业转型升级的重点战略方向之一。

新能源汽车大数据监控平台

为优化新能源汽车的性能和解决汽车安全问题，需要完善新能源汽车监管体系，新能源车辆远程监控云平台应运而生。目前，我国新能源汽车大数据监管体系形成了企业监测平台、地方监管平台和国家监管平台的三级架构。车辆运行数据实时传递至企业监测平台，企业主要负责本企业新能源汽车安全监管，同时按照国标要求将车辆运行数据、统计信息以及故障信息实时上报给地方和国家平台。

多维度评价体系构建

1.评价体系总架构

由于企业监测平台接收的海量实时运行数据过于繁杂，缺乏直观性，企业对于企业监测平台的应用，仅局限于简单的车辆运行状态数据的采集和安全监管，无法发挥企业监测平台的潜力。此外，目前对于新能源车辆运营评价的方法大多依赖于构建独立的模拟实验，采集个别车辆的运行状态结合个别车辆的运行环境进行评价，又或者是直接通过计算机进行数据模拟，但模拟环境过于理想，数据过于单一，缺乏客观性和全面性。……