张绍周，苏之品，陈玉明

(1.昆明工业职业技术学院，云南 安宁 650300；2.昆明理工大学，昆明 650093)

近年来，国家发展和改革委员会先后发布了《有色金属行业智能工厂(矿山)建设指南(试行)》和《煤矿智能化建设指南(2021年版)》等重要文件，明确了有色金属矿山和煤矿智能化分类分级建设目标与技术路径，可见建设智慧矿山已经成为我国矿山企业实现高质量发展的必由之路[1-4]。

现如今建设智慧矿山得到空前的重视，矿山智能化装备加快迭代升级为智慧矿山建设提供了有力的技术支撑，同时安全生产倒逼矿业企业开展智慧矿山建设，国家监管监察体制不断完善也为智慧矿山建设提供重要的制度保障。目前我国矿业企业在建设智慧矿山过程中投入了大量管理系统、物联网控制系统、物联网终端设备、传感设备、智能交互设备，已具备了初级的多系统数字矿山综合自动化系统，但由于整合子系统架构设计不合理，各子系统数据尚未打通，缺乏统一的数据标准和数据模型对各子系统数据进行相关联，故存在以下诸多问题[5-9]：

1)子系统众多，没有统一的入口，使用不便，缺乏整合成统一的口径；

2)数据资源无法实现共享，大多数数据以信息孤岛的形式存在；

3)缺少数据集成及深度分析挖掘；

4)融合联动智能分析不足；

5)建的多，见的少，无法对外展示。

基于上述存在的问题，本课题组针对矿山不同系统和设备产生的大量异构数据，通过智能运维设备各类数据……