李 威， 卢盈齐， 范成礼， 朱晓雯

(空军工程大学防空反导学院， 西安， 710051)

在联合空中作战中，为了提高指挥协同的效率，实现作战效能的最大化，集群作战已经成为现代空中作战的主要作战样式[1]。威胁评估作为作战过程的重要环节，对于后续的兵力部署和指挥决策具有重要意义，但目前对于空中目标威胁评估的研究大都停留战术层次，即仅考虑目标数量较少的情况下对空中目标进行威胁排序，如文献[2～8]采用了多属性决策、直觉模糊集、神经网络、支持向量机和贝叶斯网络等方法，选取了目标类型、航路捷径、飞行速度和飞行高度等目标属性对单个来袭目标进行威胁评估和排序。在联合空中作战中，以有人机和无人机组成的空中集群已经成为联合空中作战的基本作战单元，因此，当前应从战役层次对空中集群的威胁度进行合理有效的评估，这对于联合空中作战的指挥决策具有重要意义。文献[9]通过最小球覆盖算法实现基于作战范围的群威胁评估，并运用作战节点战场价值熵权重实现基于打击能力的群威胁评估，但仅考虑作战范围和打击能力显然不够全面。本文根据联合空中作战实际，建立了空中集群威胁评估指标体系，构建了一种从单机到集群的层次聚合模型对空中集群威胁度进行量化，针对常权评估无法反映战场态势动态变化的问题，引入变权理论根据战场态势确定指标变权权重，针对灰色关联分析和TOPSIS法排序结果不一致以及传统评估方法没有考虑决策者心理因素的问题，构建了基于后悔理论的灰色TOPSIS威胁评估模型。……