黄钦炎HUANG Qin-yan；林庆丰LIN Qing-feng；黄欣龙HUANG Xin-long

（①广州交信投科技股份有限公司，广州510000；②中山大学智能工程学院，广州510000）

0 引言

空气质量监测作为促进经济社会绿色发展中的重要一环，以往的技术研究和应用大多存在固定监测站成本高、覆盖范围不全、难以实时反馈等问题[1]。目前，在大力推行清洁生产，发展循环经济的背景下，我国的城市空气质量虽有好转，但由于机动车的快速增加，尾气排放加剧，大气环境污染治理依旧严峻[2-3]，亟需完善空气质量监测方法和机制，推进空气污染治理智能化进程。当前，国家在大多数城市布设或完善了颗粒物、气体监测设备，形成了国省控点结合的地面污染源检测网。然而，传统监测模式存在覆盖范围不大、数字化水平不高、监测与监管结合不紧密、监测数据质量有待提高等问题，且固定监测点成本投入较大、只能静态收集污染数据、不能实时掌握和反馈、日常维护复杂，难以满足大气污染治理的绿色发展需求[4]。

由于交通工具的移动特性，若在交通工具上安装多种传感器，便能在城市中获取覆盖范围广，频率高的动态感知数据用以相关研究，弥补固定传感器静态感知的不足[1]。有研究指出可以通过可移动的传感器来感知城市空气质量[5-6]，利用车辆的移动性来对城市的整体空气质量进行细粒度感知，弥补固定地面空气监测站的不足。然而，目前仍未见有系统的研究及规模应用。因此，面对我国空气污染的严峻形势，亟需采取新方法实现空气污染治理智能化，并进行应用实践。……