李泽欣， 李梦潇， 黄丽霞

(成都工业学院 经济与管理学院， 成都 611730)

实验设备供应商的选择是一个典型的多属性群决策(multi-attribute group decision making，MAGDM)问题，此类问题中准确处理专家的评价表达极为重要。即使HFLTS(hesitant fuzzy linguistic term set)能同时采用多个语言术语表达专家丰富思想[1]，但是规范化处理后，加上不同个体的偏好，终使信息失真。而为HFLTS加上概率分布形成犹豫模糊语言术语集(possibility distribution hesitant fuzzy linguistic term set,PDHFLTS)不仅用多个语言术语来表达专家的犹豫，还可以通过不同的权重来揭示专家的偏好。目前广泛确定专家权重的方法是Wu等[2]从距离测度的角度利用一致性程度来测度。Liao等[3]提出用犹豫度来计算专家权重。目前文献普遍分别运用共识度或犹豫度[4]来表示决策者权重。本文结合两者表示决策者的权重。

由于MAGDM问题涉及多个决策者，修改决策结果的代价太高，且个人偏好不同以及方案存在非劣解导致选择最优方案非常困难。Wu等[5]进一步提出了基于VIKOR和TOPSIS的模型获得折中解进行决策，并将这两种方法与其他现有方法进行比较研究，揭示其确有一些优越性。基于此，本文引入改进的MULTIMOORA进行决策分析。首先收集专家的语言评价，确定决策时专家权重，再运用改进的决策方法决策，最后对比分析验证结果的正确性。

1 专家语言评价的收集

以智能物流实验教学设备采购时专家评价为例，拟定相应数据，进行计算和分析。依据指标选取的科学性、全面性原则及评价模型的兼容性原则，在总结并借鉴文献[6-10]的研究基础上构建智能物流实验台供应商评价指标体系，见表1。……