吴 达，王 康，叶紫燃

（1.国网福建省电力有限公司电力科学研究院，福建福州 350007；2.四川华音盛安科技有限公司，四川成都 610095）

深入研究变压器有载分接开关的带电检测技术，正确及时地对有载分接开关的运行状态进行监测和识别以及缺陷诊断，能够提升电力系统供电安全性与稳定性，提升电力系统的安全性。有载分接开关故障诊断最常见的方法是振动信号分析法，由于其可在不停电情况下对分接开关的工作状态进行检测，在实际中得到了广泛的应用[1]。近年来，随着基于信号模态分解的有载分接开关振动信号分析方法迅速发展，相关学者对此进行了研究，取得了一定的进展。文献[2]利用VMD 方法对变压器信号进行去噪，采用模态分解技术提取信号的模态分量特征，并通过小波包阈值处理获得最佳分解层数,实现振动信号模态分解重构，此方法能够提升信号分析效果。文献[3]采用时频特征分析方法进行振动信号识别，通过自适应遗传算法对模态函数分量进行分解，构建BP 神经网络模型实现变压器故障信号识别，采用能量熵实现能量熵振动信号的模态分解，能够有效降低信号分解用时。

在实际工作环境下，对分接开关切换过程进行振动信号采集时不可避免地会混合变压器本体的振动，影响后续故障识别过程的准确率，该文从使用固有模态函数进行信号重构的角度，对经验模态分解过程中的分段处理、模态混叠抑制、重构分量选择等问题开展研究，并利用分接开关故障仿真模拟台数据进行了验证。……