孙苑苑

中国移动通信集团江苏有限公司

0 引言

通信运营商的大数据优势在于数据种类多样、用户群体覆盖范围广、数据周期连续性好、数据准确性高等。基于海量而丰富的运营商数据资产，综合运用大数据、人工智能、物联网、云计算等新兴技术，结合行业场景需求，打造行业大数据产品体系，面向文化旅游、城市管理、金融商贸等行业和政府客户提供量身定制的信息化解决方案，能够实现大数据价值变现。

基于位置数据分析与挖掘的大数据产品与服务是运营商行业大数据产品的重要组成部分，在文化旅游、城市管理、公共服务等行业广泛应用。位置区域是位置类服务中最常见的位置计算形态，随着客户需求的涌现，为支撑大量行业应用需求，运营商在大数据平台位置中心配置了大量区域场景，存在区域面积大、关联基站数量多等问题，造成区域客流计算效率低，同时，在旅游景区、交通枢纽、行政区域等类型区域出现较多区域重叠、基站重复计算等情况，再次降低了区域计算效率。

针对上述问题，以下研究方法将融合大数据及AI 技术提出区域网格融合计算模型，通过实现区域网格化，并以此为基础进行网格融合计算，达到提升大数据位置区域分析能力和计算效率的目的。

1 现状和问题分析

位置区域是运营商对外大数据服务中位置类服务的常见位置计算形态，在文化旅游等行业的业务场景中有大量应用。传统的……