任延俊，徐晓荣

(威海海洋职业学院，山东 威海 264300)

海洋是高质量发展战略要地，要加快海洋科技创新步伐，提高海洋资源开发能力，培育壮大海洋战略性新兴产业。山东省作为海洋大省，地理位置优越，三面环海，海资源丰富，发展海洋经济是实现科学高速发展的重要途径。山东省海洋经济发展日益成为全省经济的重要组成部分，科学推动海洋资源开发及加快现代海洋产业体系建设令海洋经济取得了显著成就，截至2019年年底，山东省海洋生物医药产业、海洋渔业等产业居全国第一。

山东省海洋经济发展取得重大成就的原因是加强海洋科技创新能力，积极应用人工智能、大数据等现代技术，把科技产生的成果转化成实际的生产动力，搭建科技先进平台，提升海洋产业水平，具体体现在：其一，海洋生态优先。山东省在海洋发展中注重海洋经济的可持续发展，不盲目扩大规模，合理利用海洋资源，强化制度保障，大力整治海洋生态，不断对海洋生态做加法。其二，延伸和提升海洋产业链。海洋渔业、远洋运输、海洋旅游等产业迅速发展升级，以发展海洋渔业为突破口，实现传统与新兴产业结合的转型升级，大力发展海洋新兴产业等。

虽然海洋经济有着显著的发展，但是依旧存在一些问题，比如：山东省海洋经济发展缺乏高端科技人才，科技创新能力薄弱，科技成果转化率相对较低，山东半岛沿海城市交通运输能力不强，发展不够平衡，运输结构不合理，交通基础设施支撑能力不足，从而影响了海洋货物的周转效率。

山东省海洋经济的发展取得了显著成效，但依旧存在诸多问题。

通过分析山东省2014—2018年海洋经济数据，构建多元线性回归模型，对山东省海洋经济发展进行研究，提出相关措施建议。

1 指标选取、数据来源与模型构建

1.1 指标选取

被解释变量：选取海洋产业增加值(亿元)，该指标反映了海洋经济发展水平与速度。解释变量中，在资本投入方面，选取研发支出(千元)，该指标反映了海洋创新驱动基础。海洋新兴产业：选取接待入境游客人数(人)，该指标反映了海洋旅游业的发展程度。资源投入：选取海水养殖面积(公顷)，该指标反映了海洋经济中海水利用水平和能力。效率：选取海洋货物周转量(万吨千米)，该指标反映了海洋运输的效率和成果。

1.2 数据来源与模型构建

所用数据主要来源于2014—2018年《中国海洋经济统计年鉴》《中国海洋统计年鉴》《山东省统计年鉴》，运用SPSS 19.0软件，构建多元回归模型，进行实证研究。建立模型如下：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+ε

式中：Y代表海洋产业增加值，X1代表研发支出，X2代表接待入境游客人数，X3代表海水养殖面积，X4代表海洋货物周转量。

2 实证研究与分析

2.1 描述性统计结果

通过描述性统计结果可以看出，研发支出、接待入境游客人数和海水养殖面积不同年度数据差距较大，离散程度较高，说明不同年度的各项指标有较为明显的差异。

表1 描述性统计结果Tab.1 Results of descriptive statistics

2.2 相关性分析结果

通过相关性分析结果可以看出，各解释变量与海洋产业增加值存在显著的关系，各个解释变量之间不存在显著关系，说明模型不存在多重共线性关系。

表2 相关性分析结果Tab.2 Results of correlation analysis

2.3 模型回归结果

通过回归结果可以看出，海洋货物周转量与海洋产业增加值显著正相关，说明增强海洋货物的周转量可以显著提升海洋产业水平。海洋货物周转量衡量的是一个地区的运输效率，运输效率越高，成果输出越明显。研发支出与海洋产业增加值显著正相关，说明增大海洋研发投入会对海洋产业的发展有积极影响。研发支出衡量了科技创新力度，加大海洋科技研发力度，对提升海洋经济发展水平和能力成效显著。接待入境游客人数与海洋产业增加值显著负相关，说明当接待入境游客数不断增加时会限制海洋产业的发展，如果过于注重旅游项目的开发，其投入低、收益高的特点使部分企业不再以传统产业为核心，从而降低了海洋经济的效率和产出。

表3 模型回归结果Tab.3 Results of regression model

3 建议

山东海洋经济的发展需要科技创新注入力量，提升海洋科技转化应用能力，需要优化产业结构，实现传统与新兴产业协调发展，同时增强山东半岛沿海城市交通运输能力，改善运输结构不合理，交通基础设施支撑能力不足的问题，努力实现海洋经济高质量发展，为建设海洋强国做出贡献。