林京鹏，胡小林，索王军

(北京机电工程研究所，北京 100074)

0 引言

随着人工智能技术的逐步应用，数字工程管理方法的进一步实施，基于虚拟仿真技术的模拟训练场建设，数字化技术在引战系统研制及使用过程亟需进一步深化[1]。数据的收集、处理、储存技术的重要性大大增强，这些数据大部分来自以往引战系统的试验和仿真，数据体量巨大且类型繁杂，经过一定的积累便形成了“大数据”[2]。其中暗藏的某些规律并不能被轻易发现，往往需要技术人员花费大量时间和精力不断分析和发掘其中的特征和内涵，总结引战匹配中的规律，为准确判断和预测提供依据；而大数据及数据挖掘技术可以帮助我们在不需分析事物运行机理的情况下，从以往的大量数据中归纳和升华出规律和经验，让计算机或装备信息设备基于此实现自主仿真、判断、决策，进而获得智能。

引战配合技术是决定导弹能否发挥作用的关键技术，引战配合的优劣直接关系到导弹对目标的毁伤能力。当导弹末端俯冲攻击目标时，导引头在正常工作盲区外有效提供弹目交会信息如弹目距离、高低角、方位角和角速度信息，或导引头在近场探测存在角闪烁现象，无法有效提供弹目交会信息时，采取何种方式或何种时机才能获得最佳的引战配合效果[3-4]，已经无法由有限的典型攻击方式给出。这时，需要“专家”来计算，这位“专家”即是大数据。

1 大数据技术实现智能化的技术途径

基于大数据计算范式的实现过程如图1所示。……