金尚柱 薛 润

(重庆科技学院 智能技术与工程学院， 重庆 401331)

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能源系统的碳减排对实现“碳达峰、碳中和”起着决定性作用[1]。电力作为当今城市生产生活的主要能源，因此通过技术手段实现电力节能减排是我们目前探索的主要方向。国外相关研究起步较早，美国与欧洲国家已形成强大的研究群体，研究内容覆盖了发电、输电、配电和售电等环节。我国目前正在深化电力体制改革，大力发展清洁能源，推进智慧电网建设。

太阳能是一种新兴的清洁能源。截至2020年底，我国风电装机、光伏发电装机规模皆已“双双”突破2亿千瓦，光伏发电系统主要由太阳能电池组件、控制器和逆变器等3部分组成[2]。首先，利用光伏效应将太阳能转化为直流电能；然后，太阳能发电厂采用光伏逆变器将直流电转化为交流电，以供消费者使用，太阳能发电原理如图1所示。

图1 太阳能发电原理

光伏发电功率预测技术对控制光伏发电、保障光伏发电站平稳运行起着重要作用，能有效地帮助电网调度部门做好电源调度计划，减少光伏限电，提高电网消纳能力，增加光伏电站的投资回报率。经过研究，国内外学者提出了一系列光伏发电功率预测方法。Malvoni等人基于天气变化因素，提出了基于数据降维计算的SVM预测模型，降低了计算复杂度，提高了预测精度[3]。徐一伦等人提出了基于改进狼群算法的IWPA-LSSVM模型，从考虑天气类型和相似日的角度对光伏发电功率进行预测[4]。马晓玲……