基于物联网的疫情防控监测系统设计
2022-07-08申海洋王德喜
重庆科技学院学报(自然科学版) 2022年3期
申海洋 霍 魁 王德喜
(1. 巢湖学院 电子工程学院, 合肥 238024;2. 山西大学 物理电子工程学院, 太原 030000;3. 科大智能科技股份有限公司, 合肥 230094)
0 前 言
新冠(COVID-19)疫情对全球经济发展带来了巨大的冲击和影响。在党中央的坚强领导和全国人民的共同努力下,我国疫情防控工作取得了重大胜利。然而,新冠病毒具有很强的传染性,零星的感染病例报告时有出现,疫情防控形势依然严峻。目前我国已进入常态化疫情防控阶段,各地普遍采用体温监测打卡的方式,要求防控对象进行自我体温监测,并每日上报体温信息[1-3]。但这种方式存在很大的隐患:首先,防控对象可能会因为遗忘而漏报体温信息;此外,个别人员可能会因为各种动机而虚报体温信息;更有甚者,可能存在代替他人检测体温的现象。不如实汇报、伪造他人信息的行为,给疫情管控带来了巨大的风险[4]。因此,必须通过技术手段来实现对防控对象的精准体温监测和身份核实。
针对疫情防控要求和新冠病毒高传染性的特点,本次研究基于ESP8266[5]网络模块集成的NodeMCU开发板,采用IOT技术设计疫情防控监测系统。首先,采用AS60x指纹识别模块进行人员身份识别,并利用GY - 906红外测温传感器获取当前人员体温数据;然后,使用MQTT协议通过ESP8266模块将当前人员的身份信息和体温数据一并传输至阿里云平台和MySQL服务器[6-7]。为防止作弊,设计了特殊监测装置,以实现无接触式的人员身份识别和体温数据获取。开发了Web应用服务平台,管理人员可登录服务器批量处理防控对象的身份、体温信息[8-9],及时获取有效、准确的数据支持。……
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