基于神经网络的寒地高校冬季热舒适模型应用
2022-07-08王金奎孙一宸
电子技术与软件工程 2022年1期
关键词:模型
王金奎 孙一宸
(河北建筑工程学院 河北省张家口市 075132)
舒适的热环境不仅是人体的需要,也可以提高人体的工作效率。高校教室是在校学生学习工作的主要场所,一天大约6、7 个小时在此度过,舒适的教室热环境是十分必要的。评价教室热舒适的指标以(平均热感觉投票值)PMV 为主,但不少学者发现该指标与学生实际的感受的相符率较低。本文以现场测量和调研问卷的形式,研究张家口市河北建筑工程学院大学生对高校教室热环境的评价现状以及神经网络模型在预测寒冷地区高校教室人体热感觉的适应性。
1 测试方法
1.1 测试的时间与地点
测试时间从2020 年11 月31 日到2020 年12 月31 日,此时整个教学楼处于供暖状态。并且此时正处于学生准备期末各项考评,在教室的停留时间较长,能深切体验教室热环境状况。测试地点位选择明德楼两间建筑学专业专用教室——803 和805。两间教室结构基本相似,每个教室可容纳20 人左右。
1.2 研究对象及数据采集
调研问卷采取随机抽查的方式,即对固定场所的人采用随机发放电子问卷的形式,共4 次。受访者为该校建筑系大三学生,在张家口有2 学期以上的学习经历,适应了张家口的气候特点,平均年龄在22.3 岁。调研内容包括教室的热环境数据采集和研究对象问卷调查两部分。问卷包括两部分内容:受试者基本信息和受试者主观热感受。基本信息包括年龄、性别、衣着的详细情况。受试者主观热感受采用ASHARE7 点标尺。有研究发现频繁的调查会引起受试者的不满,影响问卷调查的客观性,所以保持一周一次问卷填写的频率[1]。……
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