基于学习过程大数据的智能评价推送系统设计研究
2022-07-08李利杰徐济惠何颂颂
电子技术与软件工程 2022年1期
李利杰 徐济惠 何颂颂
(1.宁波城市职业技术学院 浙江省宁波市 315100 2.宁波职业技术学院 浙江省宁波市 315100)
大数据和人工智能技术正强烈冲击着社会的各个领域,教育系统亦不例外。伴随着大数据技术的成熟,教育教学的学习方式和生态正经历着巨大的变革。教学大数据聚焦学生学习的微观层面表征,持续记录学生在学习过程中所产生的海量数据。精准教学、因材施教将在大数据技术支撑下取得实质性发展,从教育学、认知心理学、信息学科的交叉视角,不但从宏观层面解析大数据技术切入日常常规教学所带来的多种宏观效应,还能从微观层面挖掘学习者认知水平、学习情感与行为对学习绩效预测,提出学习资源个性化自适应推送、学习分析仪表盘、知识图谱等智能化干预策略,实现人为干预与自动干预的有机结合,并根据学习文化水平、知识水平、学习风格等个性特征,提供持续的精准个性化干预。大数据技术支撑下的新型教与学已成为课堂教学的主角,成为技能和学科知识传授的主要教学形式。
目前,已有很多教学平台提供了学习资源管理、学习行为记录、学习测验管理等功能以支持大数据背景下的精准教学,但对数据的利用和分析,尤其是没有深度挖掘、利用学生学习过程和结果学习数据以实现智能推送和自动化精准干预。因此,开展基于学习过程大数据的智能评价推送系统研究,实现智能评价和精准推送,将对当下的新形态教与学具有重要的促进作用和现实意义。……
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