丁中正 常翀 曹凯迪 郭建军 王忠民

（南京医科大学第一附属医院（江苏省人民医院）信息处 江苏省南京市 210029）

1 前言

随着国内医疗信息化建设的不断发展，在国家政策的支持下，人工智能技术不断的发展和探索，为智能语音识别技术的在医疗系统领域的使用提供了可能。2017 年12 月，国家卫健委印发的《医院信息化建设应用技术指引》中，明确了人工智能技术在医院可开展疾病风险预测、医疗影像辅助诊断、临床辅助诊疗智能健康管理、医院智能管理，虚拟助理等6 大种类应用建设[1]，推动了医院智能化的发展。

以电子病历为核心的医院信息系统逐渐推广应用，例如门诊、住院电子病历、移动护理、手术交接、影像、心电等相关子系统得到不断完善，集成平台的建设使用促进了医院信息共享，医护人员需要手动录入的信息越来越多，病程记录、手术记录、护理记录等[2]。据调查统计，超过40%的医生每天病历录入需要花费约4 小时，超过一半的医生每天进行文字录入的时间占医疗工作总时间的40%[3]。由于日益增长的就诊量而导致的重复劳动工作问题，医疗语音识别系统的建设显得尤为重要。

1.1 国内外应用现状

国外语音技术起步较早，起源于上个世纪五十年代，Davis 在贝尔实验室构建了首个可以识别10 个英语单字节字母发音的系统。二十世纪之后，美国的Nuance、Google 和Amazon 等公司的语音识别软件的准确率有了较高水平。我国也出现了百度语音、云知声、科大讯飞等语音识别公司[4]，2017 年科大讯飞公司与中国医学科学院北京协和医学院签署全面战略合作框架协议，科大讯飞的口腔科语音电子病历系统在北京协和医院正式投入使用，之后越来越多的医院开始使用语音识别产品。……