刘峰

（山西水利职业技术学院 山西省太原市 030006）

在大数据时代降临后，数据挖掘技术为信息资料的提取与整理提供了新的方向，为进一步提升管理会计的工作效率，则需要探索数据挖掘技术运用的新方向，这也是本文研究的主要目的。

1 数据挖掘技术的关键技术

1.1 数据挖掘对象

数据挖掘对象主要是根据组织形式的不同，将数据来源分为结构化数据、半结构化数据与非结构化数据三种类型，通过文字、图像、音频以及视频等诸多媒体文件数据完成数据提取。

根据不同企业的生产流程，数据挖掘的数据来源存在明显差异，以钢铁生产企业为例，在一般的钢铁企业生产过程中，高炉将原材料以及辅助材料熔炼成高温铁水之后，再运转至炼钢炉中做进一步处理；根据产品的化学以及物理标准将熔炼好的高温钢水通过模铸等技术手段浇筑成钢锭；同时企业可以根据订单的工艺要求，对钢锭做粗轧、热轧等一系列处理与深加工等。根据上述流程，管理会计利用数据挖掘技术，所获得的成本费用主要包括直接材料费用、直接人工费用以及制造费用等，并根据每个费用对应的环节完成数据资料抓取与挖掘，实现了整个技术中数据信息的初步提炼。

1.2 数据的预处理

在进行数据分析之前，数据挖掘需要对初步提炼的数据进行标准化，只有标准化的数据才能进行数据分析，目前学术界针对上述数据处理流程所采取的方法包……