文/杨琪 刘晓 李正旺

高新技术产业的发展是一个国家和地区实现高新技术产业化、促进经济增长和社会持续发展的有效方式和重要手段，而科技金融是其发展的重要推动力。基于此，选取2012-2019年相关数据为样本，使用DEA方法测算湖北省科技金融支持高新技术产业创新效率，并进一步通过计量经济学方法来分析科技金融对高新技术产业创新的影响。得出如下结论：湖北省高新技术产业创新效率存在一定的递增效应，但其综合技术效率尚不完全有效。基于上述结论，提出相应的对策建议，以促进高新技术产业的进一步发展。

一、引言。

在《“十三五”国家科技创新规划》发布之后，科技金融逐渐成为我国加快实现从人才强、科技强到产业强、经济强、国家强转变的重要手段。其中科技金融与高新技术产业创新的关系也变得越来越紧密。高新技术产业是指通过高新技术，对某些产品进行研究、开发、生产和技术服务的企业集合，它是知识密集、技术密集的产业类型。而高新技术产业的发展需要大量资金的投入，为了解决高新技术产业的融资问题，科技金融应运而生。基于此，本文拟通过实证分析高新技术产业创新效率，并分析科技金融对高新技术产业的影响因素，以期使科技金融能够更好的促进高新技术产业全面发展，为实现科技强国战略提供一些现实依据。

二、科技金融与高新技术企业文献综述。

高新技术产业创新发展对于经济高质量发展的推动作用受到国内学者的广泛关注，学者们运用数据包络分析（DEA）方法的研究成果也颇为丰富，大多数学者通过分析科技金融与高新技术产业效率之间的联系，探究其如何作用于经济高质量发展。郭燕青等（2019）使用系统广义矩阵实证分析科技金融对制造业创新效率的影响，同样得出两者存在正向的促进作用。李俊辉（2020）选取青海省2008-2017年高新技术产业和科技金融二者相关的变量数据，运用时间序列分析对二者进行实证研究。结果表明，科技金融的投入对高新技术的发展有推动作用，其中风险投资对高新技术企业具有显著的促进作用。刘姝 （2021）基于2009—2018年省际面板数据，分析了科技金融和高新技术产业与产业结构升级之间的传导路径。结果表明：科技金融能够推动高新技术产业发展进而促进产业结构升级。继二十世纪八十年代科技金融发展以来，学者对科技金融的研究更侧重于科技金融对经济高质量发展、对创新型国家战略实现以及对科技强国战略的支持力度。如谢泗薪等（2019）基于中美贸易战的背景下，分析我国科技金融发展的国际差异，他认为在基础因素、区位因素，政府因素以及体制因素四个方面我国存在优势也存在劣势。王秀丽等（2020）通过实证分析方法发现科技金融对中国国际技术创新具有正向促进作用。汪淑娟（2021）文章在探讨科技金融功能的基础上,系统剖释了其作用于经济高质量发展的具体机制,然后从“创新、协调、绿色、开放、共享”五个维度构建高质量发展评价体系，采用中国省际面板数据，实证检验了科技金融对中国经济高质量发展的作用效果及其影响因素。通过DEA方法分析湖北省高新技术产业创新效率，深入了解科技金融在湖北省发展的具体情况，据此提出相应的对策与建议，为科技金融在湖北省的发展提供更好的服务，使高新技术产业能够蓬勃发展，同时也使湖北省经济得以高速发展。

三、实证分析

（一）高新技术产业创新效率测算。在现有研究基础上，常用的效率测算方法有数据包络分析法（DEA）。数据包络分析(DEA)是由美国著名运筹学家A.Charnes(查恩斯)、W.W.Cooper(库铂)、E.Rhodes(罗兹)于1978年首先提出，在相对效率评价概念基础上发展起来的一种非参数检验方法。DEA模型具体又可细分为三种类型：(1)CCR模型：该模型假定规模报酬不变，主要用来测量技术效率;(2)BCC模型：该模型假定规模报酬可变，主要测算纯技术效率，即技术效率与规模效率的比值；(3)DEA-Malmquist指数模型：该模型可以测算出决策单元(DMUs)的生产效率在不同时期的动态变化情况。由于DEA模型不用对数据进行标准化处理，是非参数的计算方法，没有要求投入与产出之间的函数关系，本文选取DEA模型中的BBC模型测算高新技术产业创新效率，然后以其创新效率作为被解释变量，通过Eviews软件对高新技术产业创新效率的影响因素进行回归分析。

1.变量选取与指标说明。本文以湖北省2012-2019年为研究时间，数据来源于Wind数据库，《中国统计年鉴》、《湖北省统计年鉴》和国家统计局网站。高新技术产业创新效率评价指标体系的投入与产出变量如表1所示。

表1高新技术产业创新效率评价指标体系

2.测算结果与分析。基于投入导向型BCC模型，计算出2012-2019年湖北省高技术产业的创新效率，如表2所示。

表2 2012-2019年湖北省高技术产业投入产出相对效率值

数据表明，湖北省的综合技术效率的均值为0.977，纯技术效率均值为0.986，规模效率水平均值为0.991，均处于非有效状态，但十分接近有效效率水平1，这说明高新技术企业还需要经过一段时间进行调整和改进，才能实现整体效率有效。从综合技术效率来看，湖北省的综合技术效率处于非有效状态，规模报酬呈现出递增-递减-递增的状态，在2014,2016以及2017年处于非有效状态，其他年份处于有效状态，湖北省综合技术效率非有效的根本原因在于规模状态不是处于最佳状态。从纯技术效率来看，在2014，2016年湖北省纯技术效率处于非有效状态，表明在这四年内投入与产出之间不是相对有效，存在投入与产出错配的问题，其他年份处于有效状态，基本上投入产出相对有效，资源配置良好。尽管如此，在样本时间内湖北省的规模效率水平与综合效率水平的趋势一致，其规模效率水平低于1，表明湖北省还需要调整其规模，投入与产出。

四、结论与建议

（一）结论。通过实证结果，可以看出2012-2019年，每年的三项效率水平在0.85-1之间浮动，并且逐年接近有效效率水平1，但平均效率水平仍低于有效效率水平1，说明湖北省创新效率整体还有待提高，特别从规模效率水平可以看出，湖北省企业投入与产出存在错配问题，还需要依靠科技金融的资源配置作用提升湖北省企业的创新能力。（二）建议。本文结论对于提升科技金融在湖北省企业创新中的作用具有重要的启示意义，并据此提出一下几点建议：1.进一步强化高新技术企业自身对科技创新的推动作用。科学技术与现实相结合，加强重视高技术型人才引进以及人才激励机制等方面，调动人才积极性，以此激发企业的创新动力。2.湖北省各级政府应积极引导高新技术企业的创新并加大政策支持。适当增加财政科技支持力度，除施行税收优惠政策以外，还可着手打造一个利于提升企业创新效率的交流平台。