APP下载

探究大数据背景下财务会计向管理会计转型的策略

2022-07-04王昉

科学与财富 2022年10期
关键词:管理会计财务会计大数据

摘  要:在当前的发展阶段下,信息技术开始向企业管理领域延伸,相关技术的应用为企业管理提供了更为多元化手段,并在很大程度上促进了企业管理领域的现代化转型。在企业财务管理方面,大数据技术能够发挥重要的作用,在大数据技术的支撑下,不仅能够有效的提升财务会计的工作效率,同时大数据技术强大的数据处理能力,也能赋予财务会计管理职能,推动财务会计向管理会计转型,这对于充分发挥会计人员在企业中的价值,促进企业的发展具有重要的意义。基于以上认识,本文从大数据技术的特点出发,探究财务会计向管理会计转型的思路,希望该研究能够促进企业会计人员管理职能的发挥。

关键词:大数据;财务会计;管理会计;转型

一、大数据技术的特点

“大数据”是指“巨量资料”,它所提供的数据信息数量庞大,现有的主流软件无法有效地处理。运用大数据技术,是指在一定的时间段内,选取合适的数据资料,进行适当的处理,并建立起一套科学的管理模型,使之能够对管理决策起到辅助作用的信息,从总体上看,大数据的特征主要有:第一,大数据具有庞大的数据体量。“大数据”是一种非常庞大的数据集合,一般来说数据都能达到10TB以上。但实际上,大部分的企业数据信息使用者都会将大量的数据聚集在一起,从而产生大量的 PB数据。第二,大数据的数据种类很多。大数据的数据来源是多种多样的,在数据类型、数据格式等方面具有多元化的特点,不仅具有结构性的数据,同时也包含大量非结构化数据以及半结构化数据。第三,大数据技术能够支持高速的数据处理。大数据所处理的数据量十分大,且相关数据在不断的变化,在这种情况下传统的数据处理技术是难以对这些数据进行处理的,但是随着大数据技术的持续发展,已经能够及时准确地处理数据。第四,大数据的真实性很高。随着各种新数据的出现,传统的数据来源也在不断的被突破,现有的数据包含企业的内容、社交数据、交易数据、应用数据,等,且相关数据都在不断的更新。要确保这些信息的真实可靠性,就需要企业具备信息管理能力,以提高信息的安全性。

二、大数据背景下企业财务会计向管理会计转型的必要性

(一)企业充分挖掘信息数据价值的需求

当前经济发展进入新常态,企业管理思路也在不断更新,与传统的财务会计相比,管理会计可以根据以往的投资状况,为公司提供可靠的数据和资料,对企业未来的发展做出正确的预测,同时对公司的投资计划进行预先评估,从而获得相关项目的风险预测信息。但是,由于财务管理体系和会计准则的制约,财务会计只能从宏观上对资本进行核算,对企业的内部资本流动进行分析。难以在宏观层面对给企业发展提供意见以及指导。当前,在大数据时代,财务会计受到了很大的制约,在数据的处理上,管理会计占据了绝对的优势。通过对数据的综合分析,为企业提供数据支撑,以保证公司的可持续、健康发展。因此,在大数据时代,财务会计转变为管理会计,不仅是信息化时代的必然趋势。这既是企业发展的核心,符合现阶段企业的发展需求。

(二)信息技术在企业管理领域应用的必然结果

目前信息技术在企业管理领域得到了广泛的应用,有关的调查显示,在企业管理领域有相当一部分财务工作需要借助信息技术完成,从这一点可以看出,我国的财务会计正在逐渐向管理型的方向发展,财务会计人员可以利用信息技术进行数据的处理,与传统的会计方法相比,具有较大的优越性。随着大数据时代的到来,企业财务相关部门开始整合,以往需要大量的人力进行财务核算的工作,如今却可以依靠信息技术却由少数人来完成,大大提高了工作的效率。并且,成本的投入也得到了有效的控制。但要做到这一点,必须具备一定的信息技术和逻辑思考能力,并熟悉各部门的实际财务状况。通过推动财务会计向管理会计转型实现企业财务管理领域的创新的,对于企业充分利用现代信息技术具有重要的意义。

(三)财务会计自身的局限性

在大数据时代,企业要处理各种数据库,同时,企业经营管理中产生的数据量也越来越大。财务会计的数据处理能力较差,不能满足现代企业的要求,難以对财务信息进行精确的筛选和分类,也不能制定出科学、合理的资金运用方案。但是,管理会计可以根据公司的实际情况,合理的应用大数据技术,制定准确的财务风险预测方案,有效地配置资本,从而促进公司在激烈的市场竞争中生存和发展。这就是管理会计的优点,也是企业会计转变为管理会计的重要原因。

三、大数据时代财务会计向管理会计转型的策略

(一)建立大数据时代下的会计工作理念

在大数据时代,企业要想提高自己的核心能力,在激烈的市场竞争中保持长久的生存,就需要积极推动财务会计向管理会计转型。而在这一转变中,必须确立正确的会计理念,才能保证转型能够顺利地进行。当前,我国大部分企业还没有认识到从财务会计向管理会计转型的必要性,也没有认识到管理会计的优越性,这在某种程度上制约了企业的发展。所以,想要有效的解决这一问题,推动财务会计向管理会计转型,就必须立足于目前的状况,使会计工作人员树立正确的会计理念,认识转型的必要性,明确转型的目标,提高会计工作的质量。充分发挥会计的管理功能,保证公司的持续、健康发展。在企业的生产和运营中,会计人员要积极地转变观念,主动地认识到管理会计的优越性,具备财务管理的技巧。同时,要通过引入高质量的人才,建立起科学、合理的管理体系,促进各职能部门的工作发挥作用。

(二)完善财务部门的职能

传统会计的主要工作内容是对过去发生的经济活动进行精确的记载,使之能够充分地反映出以前的财务状况和业绩。同时,由于传统的财务会计制度要求财务人员在财务报告中不断地进行重复的会计处理,这不仅在很大程度上影响了财务工作的效率,同时也导致企业所获取的财务信息具有一定的滞后性。想要促进财务会计向管理会计的顺利转型,必须主动改变传统的会计核算和报表编制,并灵活运用大数据的方法。此外,在转型的进程中,财务部门也需要积极转变自身职能,从而使其更好地参与到企业的运营和管理之中。同时,还要充分利用管理会计的预测和执行决策功能,根据行业特点和公司的实际情况,准确地预测公司的销售利润和企业的资金需求,从而指导生产和运营。

(三)完善管理会计体系

公司应从自身的实际出发,厘清公司的组织结构、人员构成和会计资料运作的程序,并加强成本、预算、经营分析等,以达到监督经营的目的。还需要充分利用大数据和信息技术,对财务报表分析、资金管理、固定资产管理、销售采购等多个方面进行科学的规划,使财务分析、财务计划和财务决策等职能得以最优化,以财务和商业批准为依据,产生原始数据和报表。此外,财务人员要善于运用多种渠道进行财务思想的传播,引导业务人员逐步形成风险防范和利润管理的观念,从而使他们认识到财务工作的价值,积极配合财务工作,促使财务与业务有机结合。业务财务也需要加强自身的功能,让各业务部门认识到会计相关工作在商业活动中的重要作用,从而进一步提升企业的运营效率。而在企业内部,预算管理和经营活动具有比较高的独立性,这是由于预算并没有渗透到企业内部。在财务部编制的《管理会计准则》中,提出了运用管理会计必须坚持战略导向、融合性原则,在业务各个层次、各个环节和岗位中渗透管理会计,确保业务财务真正实现一体化。因此,要保证企业和金融的结合,就必须要提升管理会计的主动性。管理会计的参与并非是要管理会计人员在决策过程中承担各种具体的工作,而是要为企业的决策提供可靠、准确的数据支撑。

(四)重视对会计人员的培训

由于人们对会计工作的理解过于片面,导致会计工作相对单一,因而长期以来会计工作的重心都在财务核算方面。同时由于部分会计人员对新事物的接受性也很低,因此,财务会计向管理会计转型工作推进缓慢,这对公司的发展是不利的。要实现成功的转型,关键是要积极的培养和引进高质量的人才,企业可以应用以下几种方式。首先,对职工进行专业培训,让其掌握金融知识,拓展知识;其次,要加强对会计人员的培训和管理,要建立专门的会计考核机构,设立专门的会计人员职称,组织资格培训,以便区分职业技术水平,发掘高质量的会计人员。

(五)重视统一数据库的建设

在会计工作方面,会计资料的采集主要通过会计确认、计量和填入会计凭证来完成。管理会计在搜集资料时,应根据工作需要,合理地筛选各类财务信息及有关资料,以方便处理、分析最终结果。企业会计信息的主要来源是财务会计,要从财务会计向管理会计转变,必须充分发挥信息技术的作用,整合原始的信息资源,建立一个统一的数据库,加强会计信息的分享。一旦建立了一個公共的数据库,就可以把会计信息和 ERP系统连接在一起,从而使财务人员能够应用 ERP系统。经营情况的信息可以为公司的业务活动提供一个有效的参考。在共享资源上,数据不再受到时间的限制,为公司的管理者和财务人员提供了极大的方便,可以随时掌握相关业务的工作动向,并在此基础上提出新的更具科学性的经营方案以及财务管理方案。

参考文献:

[1]卢莉.新时期企业财务会计与管理会计融合发展探究[J].会计师,2021(20):20-21.

[2]郭秋红.大数据背景下财务会计向管理会计转型的探讨[J].中国集体经济,2022(10):153-154.

[3]杨颖.浅谈财务会计与管理会计的有机融合与创新发展[J].中国集体经济,2022(09):163-164.

[4]王炳学.新形势下企业财务会计与管理会计的融合研究[J].老字号品牌营销,2022(06):150-152.

作者简介:姓名:王昉;性别:女;出生年月日:1980年8月29日;贯籍:陕西;民族:汉;学历:本科;职称:中级会计师;研究方向:经济类;侧重点:会计学

猜你喜欢

管理会计财务会计大数据
新形势下财务会计与管理会计的融合
完善医院财务会计内部控制的思考
财务会计风险管理研究
ERP在企业财务会计中的应用及价值探索