涂远辉

摘  要：电力设备运行状态与电力系统稳定及安全密切相关，全面掌握电力设备内外部多源数据，并通过科学手段进行信息汇总和融合，准确评估和预测设备运行状态与变化趋势是整个电力系统稳定运行的重要基础。而人工智能技术在识别、预测、优化以及决策任务中的效率、精度、自学习能力等方面的发展和突破，为电力设备运维检修提供了全新研究思路。基于此，论文简要分析了人工智能技术，从4个方面分析了人工智能技术在电力设备运维检修中的作用，以供参考。

关键词：人工智能技术;电力设备;运维检修;研究及应用

电力设备是电力系统中的重要组成内容，变压器、输电线路、断路器等关键设备在运行中产生不同类型、不同程度故障都会直接影响整个电力系统安全稳定运行。全面掌握、分析以及预测电力设备运行状态，提升故障诊断水平，合理安排状态检修或预测性维护是为用户提供安全、优质、经济的电力供应的必要基础。开展电力设备检修运维相关技术的研究具有重要基础理论意义和实际应用价值。

1. 人工智能技术

1.1人工智能技术简述

人工智能是21世纪所研发的一项重要成果，更是计算机技术的一大突破。人工智能技术是计算机技术的延伸，可以帮助人们更好地解决电力设备上的问题。近几年，供电系统已经开始运用人工智能来检测电力设备运行状态，不仅可以节省供电公司人力资源，还可以提高电力设备运行安全。

1.2人工智能的存在意义

人工智能其实是计算机技术的延伸和创新。随着科技发展，人工智能发展和应用发生了很大变化。人工智能技术给电力设备带来了福音，不仅提高了状态检修效率，还降低了企业维修成本。与此同时，计算机有着自己的计算编辑系统，只要输入数据就可以自动计算结果，随时调取资料[1]。

2. 现阶段状态检修的开展情况和存在的问题

在电力设备进行检修工作之前，技术人员需要从电力设备运行状态进行分析，以便更好地掌握电力设备运行状态，建立科学合理的维修策略。同时，维修人员还需要根据经验去对设备寿命进行评估，确保电力设备采购工作顺利开展，尽可能帮助供电企业节约人力和物力。目前，供电企业状态检修开展都是上级传达给下级，通过这样的行政手段进行任务下达，并没有成立相应的电力设备维修小组，并且整个传达过程也比较形式化。实际上，国家电网电力设备维修正在从计划检修往状态检修过渡，但是大多数都没有实现电力设备状态检修，依然还在使用传统的定期维修方式，使得状态维修的优势不能发挥出来。

3. 对电力设备进行状态检修研究的重要性

3.1对电力设备进行状态检修的意义

技术人员和维修人员可以通过人工智能技术对电力设备进行评价，一般的电力设备检查工作都是在春季进行状态检修。但是，电力设备状态检查工作量较大且春季用电量持续增高，所以整体检查效率比较低。如果电力企业对电力设备状态检修不重视，只在春季进行检修可能无法保证电力设备运行状态，同时还会影响维修人员人身安全。

3.2对电力设备进行运维一体化的意义

在传统电力设备维修管理过程当中，电力设备资料是由设备运行单位和检修单位分开进行管理的。在电力设备进行运维一体化维修中，应让专业技术人员去代替传统非专业运行人员，只有这样才能在第一时间发现和解决电力设备当中出现的故障，提高电力设备使用寿命，保证维修人员人身安全[2]。

4. 人工智能技術在电力设备运维检修中的应用

4.1缺陷识别与故障诊断

在此之前，输配电设备故障诊断都需要靠维修人员进行评测和分析。现如今，供电企业都是利用人工智能技术对电力设备进行故障检测，其中包含电力变压器、高压电路器等设备。但是电力设备故障诊断还存在不足之处，比如说数据比较单一、样本数据失衡等问题。因此，首先需要根据当前电力设备中的案例数据，结合经常发生的设备故障以及其他方面的数据集合成一个数据系统，以此提高人工智能技术在电力设备故障诊断方面的准确率。

4.2设备健康状态评估

近年来，人工智能技术被运用到了电力设备运维检修当中，不仅提高了工作效率还提高了故障检测准确率。为了保证电力系统稳定性，降低定期维修次数，我国很多电力企业都采用人工智能技术对相应的设备健康状态进行评估，并且制定了相应的工作规则。但是有的电力设备构造比较复杂，如电力变压器结构，其在电力系统中有着重要作用。维修人员可以利用人工智能特性对电力系统健康状态进行评估，保证电网稳定性。

4.3人工智能技术在电力控制方面的应用

人工智能技术在电力控制工作中发挥着重要作用。如何运用人工智能技术来对电力进行控制已成为电力行业发展的主要问题，同时也引起了很多技术人员的高度关注。在实际操作中，电力系统比较复杂，经常会出现设备故障，给电力系统稳定性带来一定威胁。因此，电力企业需要采用人工智能技术，改善电力自动化运行当中出现的问题，降低电力设备故障发生频率[3]。

4.4人工智能技术自动化在故障诊断中的应用

就目前电力行业发展情况来看，电力设备故障诊断工作已经由人工检查方式转变为人工智能技术检查方式，操作人员只需要根据提醒对系统进行操作就可以。首先，操作人员需要先采集设备信息，通过电极智能检查功能可以对设备进行检查，一般只需要几分钟就可以基本了解和掌握设备性能和运行状态。与此同时，技术人员还可以通过智能机器人所呈现出来的图像去诊断设备中出现的故障。技术人员根据图像所显示出来数据来进一步确定损坏位置，判断设备故障原因。

5、总 结

综上所述，将人工智能技术运用到电力设备维修当中，不仅可以帮助企业提高维修效率，还可以降低人力成本。电力设备是电力系统重要组成部分，不论哪种设备发生故障都会在一定程度上影响电力系统使用。同时，电力设备稳定性和安全性会直接影响整个电力企业运营情况。因此，技术人员可以充分地利用人工智能技术对自动化功能加以诊断，判断和分析电力设备故障类型。

参考文献：

[1]王敏，李雪松，王堃，秦振威.人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用[J].信息记录材料，2022，23（01）：116-118.DOI：10.16009/j.cnki.cn

[2]盖雪，姜建平.人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用[J].工程建设与设计，2021（02）：151-152.DOI：10.13616/j.cnki.gcjsysj.2021.01.267.

[3]蒲天骄，乔骥，韩笑，张国宾，王新迎.人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用[J].高电压技术，2020，46（02）：369-383.DOI：10.13336