胡 军，梅海鹏，赵家祥，王向阳，张乃丰，董国强

（1.安徽省水利部淮河水利委员会水利科学研究院，合肥230031；2.水资源安徽省重点实验室，安徽蚌埠233000；3.安徽农业大学工学院，合肥230036）

0 引言

受全球气候变暖影响，近年来极端气候加剧，洪涝灾害频发[1,2]。1998-2017年，洪涝灾害占我国自然灾害发生比例三成以上，我国6.46%以上的播种面积受到洪涝灾害影响[3,4]。在短时强降水或连续降水条件下，当农田内涝水不能及时排出或者地下水位不能迅速降低，地下水位长时间处于高水平，作物长期在无氧条件下进行呼吸，加上厌氧型微生物的共同作用，有毒物质（乙醇、甲烷等）在作物根系附近累积，作物会因中毒减产而形成渍害[5]。而玉米作为我国主要的粮食作物，易受涝渍灾害影响造成减产[6,7]。

为量化渍害指标，制定排水标准，20世纪60年代国外学者Sieben、Hiler[8]分别提出了基于作物生育期内地下水埋深小于30 cm 累计值的抑制天数因子SEW30（Sum of Excess soil Water）和考虑作物不同生育期受渍敏感性的抑制天数指标SDI（Stress Day Index）作为排渍指标。之后国内许多学者基于SEW和SDI对多种作物的排渍指标进行了研究，并建立了相应的排水标准。邵光成[9]等根据小麦根系分布情况，以地下水埋深小于50 cm 的累计值SEW50作为受渍指标，分析冬小麦相对产量与SEW50关系，认为选择合理的地下水埋深基准值对建立产量与抑制天数关系模型具有重要作用；杨京平[10]等通过研究玉米不同生育期渍水对产量的影响，得出SEW和SDI与相对产量之间存在显著负相关关系，可用来作为受渍程度指标；……