陈丽 邱知奕

摘 要：人口老龄化是人类社会面临的基础性、全局性、战略性议题，而健康行为对老龄健康有重要影响。本文结合citespace图谱分析对老年人口健康行为多学科国际研究现状进行全面和细致的可视化剖析，归纳和总结影响老年人口健康行为的主观生理心理因素和客观社会环境因素，进而探讨其影响机制并展开国际和区域间的双重比较和评价，探讨中国情境下老年健康行为的干预。

关键词：老年;健康行为;可视化分析

人口老龄化是全世界面临的重要议题，老年人的健康对经济社会的高质量发展具有全局性的影响，而不健康的生活方式所造成的健康问题是老年人群当前面临的主要健康挑战。因此，本研究结合老齡化社会的新背景和新阶段、经济社会高质量发展的新理念和新格局，结合老年人口健康行为研究的新理论和新实践，通过系统性的梳理和前瞻性的思考，全面、深入、系统地探究老年健康行为的演进脉络、内在机理及前沿趋势，从而助力健康老龄化。

1 资料与方法

1.1 资料来源

笔者于2021年7月19日查阅文献，确定主题词为“老年健康行为”（含同义词）并检索WOS核心数据库，年限为2000年—2021年（截止日期2021-07-19）检索近20年的文献，共检索出930篇文献。为能更好地梳理老年健康行为的多个学科研究进展，纳入文献范围较广且并未使用严格删选流程，文献类型包括：期刊论文、综述、会议摘要、社论材料、会议论文、提前刊出文章、书籍、信以及修订论文等，共计纳入文献508篇。

1.2 研究方法

CiteSpace基于科学计量学将多元、分时、动态的文献信息可视化，识别文献的新趋势、新动态、新形势，探索其研究热点、发展前沿和变化趋势，以呈现研究的结构、规律和分布，从而推动学科发展的新发现[1]。其主要通过Cosine、Jaccard和Dice三种关联强度算法来分析文献的共被引、共词网络及作者共被引并通过可视化的科学知识图谱直观呈现。

1.3 参数设置

（1）Time Slicing参数：时区分割时间段始于2000年止于2021年，设置一年一分割，共获得21个分段。

（2）Text Processing参数：设置术语来源（Term Source）包含“标题、摘要、关键词以及增补关键词”来确定提取位置，双选设置术语类型（Term Type）来提取关键名词术语（Noun Phrase）并进行突发性探测（Burst Detection）。

（3）Network Configuration参数：选取作者、机构、国家、标题、摘要、原始关键词、索引词等节点类型进行合作网络分析、共被引分析、文献耦合及共现网络分析。频次出现排名（TOP N）初始设定为30，代表每个时间切片频次出现排名前30的文献，C、CC、CCV初始设定为（1，2，20），分别代表最低频次为1，共现频次为2，共现率为20，后期根据频次分析调整相应阈值以更好显示图谱效果。

（4）Pruning参数：选用寻径网络算法（PFNET），并通过结构参数R和Q来调整图谱效果。

（5）Visualization参数：设置可视化结果为静态聚类视图（Cluster View-Static）和显示分析的整体网络（Show Merged Network），并通过聚类模块参数Q调整图谱效果。

2 结果

2.1 文献的时间分布及学科分布等描述性结果分析

多个学科对老年健康行为的研究形成了较为丰富的研究成果（详见图1），呈现出研究方法跨学科交叉综合化、研究内容多学科互为补充系统化的主要特征，学科间的交叉融合研究有利于创新应用多种学科的科学理论并以此系统化攻克行为干预的现实困境。

2.2 所选文献的主要学科分布统计

鉴于健康行为受到内外部多因素的综合影响，因此对老年健康行为的研究涉及自然科学与社会科学的多个领域，国内外学科划分虽存在不同，但主要学科门类划分差异不大。据此将文献类型分为：医学、社会学、人口学、经济学、统计学、哲学、心理学、信息科学与系统科学、管理学、政治学、法学等，通过文献分布和占比，归纳焦点主题及前沿趋势。研究发现文献数量排名第一的是医学（主要包括临床医学、预防医学与基础医学）共346篇，占6811%;排名第二的是社会学、人口学领域共54篇，占10.63%;排名第三的是经济学、统计学领域共49篇，占965%;排名第四的是哲学、心理学领域共24篇，占472%，且较多聚焦在老年行为心理学研究领域;此外还包括管理学、信息科学与系统科学、政治学、法学等其他学科文献共35篇，且较多关注医药卫生管理与医学教育等研究主题，详见图2。

2.3 作者和机构国际合作网络分析

合作网络的科学知识图谱分析通过挖掘其主体粒度的差异性，以此呈现微观、中观、宏观三个层次的合作关系。根据图3和图4所示，合作网络图谱中的节点大小代表作者和出版机构的发文数量，节点间的连线反映合作关系强度，因而可知老年健康行为研究领域合作较多且发文量较多的研究作者（或团队）包括WALKER、PENDER、BANDURA、WHO等，而文献出版的主要机构主要集中在预防医学、公共卫生、护理学、健康心理学、系统行为研究等。此外，根据表1中的国际合作网络分析的频次统计、中心性探测数据分析可知国际合作虽有待进一步加强但其趋势显著且中心化明显。

2.4 关键词共现网络分析

关键词共现网络分析主要通过聚类统计、中介中心性及突发性探测三个维度展开。根据表2可知：老年健康行为的研究热点不仅聚焦健康行为综合测量还关注运动锻炼、饮酒、健康促进等基本行为以及癌症筛查等预防性行为，其影响及干预分析包含个人基本健康状况、自评健康、体质指数、平均年龄、心血管疾病、健康相关素养等生理因素，以及社会支持、心理健康等心理因素，还包括社会经济地位等人口学特征因素。

此外，通过对文献主要关键词及潜在关键词进行突发性探测并将结果按时间顺序排列（详见表3）可知：早期研究较多关注女性群体，且社会支持、社会经济状况是其关注的主要因素，而研究方法主要聚焦在模型研究等，此外成人和青少年人群的健康行为也备受关注。随着多学科研究的深入，疾病、运动、健康风险等研究逐渐发展为老年健康行为的重要研究维度，且生活方式、支持因素和心理健康等领域逐渐成为其前沿趋势。

2.5 文献共被引分析

文獻共被引分析通过中介中心性、突发性和聚类统计来测度各研究领域的代表性高频被引文献及相关作者（详见图5），以此明晰老年健康行为的研究热点和核心议题为：健康行为、不健康的生活方式、发展性资产、促进干预、每日自怜、空巢老人、健康的行为等高中心性和突发性主题。同时，通过聚类统计将相同聚类的文献聚焦于同一水平线，以此清晰呈现老年健康行为各研究领域文献的时间分布、跨度及变化（详见图6），进而明晰老年健康行为相关领域研究的兴起（早期较多关注具体各项类别的健康行为如老年对精神支持的寻求以及对发展性资产的需求等）、发展（随着综合性和特异性老年健康行为量表和系统影响机制研究的深入发展，干预研究聚焦在健康行为的促进性领域）、热点（随着老龄化的快速发展，老年人群中的空巢老人等弱势群体备受关注，尤其聚焦其主观心理因素层面如每日自怜等行为）及前沿（随着人工智能和智慧健康产业的发展，电子健康素养成为研究热点及趋势）。

结语

多个学科对老年健康行为的现状、影响因素、作用机制及干预策略展开了诸多探索，形成了丰富的研究成果。首先是医学领域，主要聚焦于衰老生物学和老年医学[2]，且融合了传统临床医学诊断和现代卫生管理的综合性研究。其次是老年学领域，由于老年学本身具备多学科交叉融合的特性[3]，所以其研究视角主要聚焦社会老年学和老年人口学，尤其关注老年人的人口学特征对其健康行为差异性的系统影响。然后是经济学和统计学领域，聚焦老年经济学和健康经济学[4-5]，主要通过相关经济模型和统计分析以健康经济学的视角考察老年健康行为的决策和老龄经济。最后是心理学领域，主要聚焦老年心理学[6]和行为心理学，围绕老年健康行为积极干预展开了诸多探索。此外，其他学科（如法学、政治学等学科）也对老年健康行为展开了积极的研究。

本研究基于国际视野的分析同时融合本土视角，一方面广泛吸收国际社会的研究成果，丰富我们对老年健康行为研究理论及实践的认知;另一方面紧密结合中国情境，并将各种理论分析扎根中国本土老年人口健康行为的实践需要，探索用中国理论解决中国问题。进而实现了社会学、人口学、社会医学、老年学、经济学、管理学等自然社会学科的融合研究。在此基础上，本研究拟为老年人口健康行为研究的演化机理、比较与效果评估提供了新的分析框架，从而为把握新时代老年人口发展的规律与趋势提供相应实践参考，进而在经济社会高质量发展的新形势下促进人口长期均衡与健康发展。

参考文献：

[1]李杰，陈超美.CiteSpace：科技文本挖掘及可视化（第二版）[M].首都经济贸易大学出版社，2017.

[2]邬沧萍，杜鹏.老年价值论[M].中国人口出版社，2019.

[3]邬沧萍，姜向群.老年学概论（第3版）[M].中国人民大学出版社，2014.

[4]毛振华.加快发展中国特色的健康经济学[J].经济研究参考，2020.

[5]王俊.老龄健康的跨学科研究：从自然科学到社会科学[J].中国卫生政策研究，2012.

[6]封进.人口老龄化、社会保障及对劳动力市场的影响[J].中国经济问题，2019.

课题项目：2020年国家社科基金（项目编号：20CRK 018）;2020年江苏省社科基金（项目编号：20SHC010）;江苏高校哲学社会科学研究一般项目：积极老龄化视阈下江苏省智慧健康养老产业创新发展路径研究（项目编号：2019SJA1104）

作者简介：陈丽（1986— ），女，汉族，江苏人，博士，副教授，硕士生导师，研究方向：老龄健康与健康经济;邱知奕（1989— ），女，汉族，江苏人，博士，讲师，研究方向：区域经济与统计。