陈凌建，杜宝程,，彭竟德，徐划龙，王 彬，张 力

(1.重庆大学 机械与运载工程学院，重庆 400044；2.中国汽车工程研究院股份有限公司，重庆 401122)

机动车保有量的持续增长给中国环境带来了巨大压力。研究表明，大气中的氮氧化物、颗粒物等污染物主要来源于汽车尾气排放，尤其是在城市区域[1-2]。为有效防治机动车尾气排放，改善环境质量，中国生态环境部于2016年12月发布了《轻型汽车污染物排放限值及测量方法(中国第六阶段)》排放法规。该法规不仅新采用了WLTC(world light-duty test cycle)测试循环,提高了污染物排放达标的要求，还要求车辆进行实际行驶排放(real driving emission, RDE)试验，进一步提高车辆排放测试结果的可靠性和真实性[3-4]。

RDE试验采用便捷式车载排放测试系统(portable emissions measurement systems, PEMS)，可在车辆行驶于实际道路的过程中对其污染物排放进行实时监测、分析，这无疑有利于得到更符合车辆真实情况的排放结果[5-6]。为此，国内外学者已经开展了大量RDE试验，但绝大部分都仅仅分析了车辆在非冷启动阶段的排放特征。宋彬等[7]研究了行驶动力学参数对RDE试验非冷启动行程排放结果的影响。邹杰等[8]利用PEMS分析了路线的累积正海拔增量对RDE试验结果的影响。Costagliola等[9]和Suarez-Bertoa等[10]都对RDE试验边界条件与非冷启动阶段污染物排放的关系进行了研究。目前国内外学者主要关注轻型车的非冷启动排放，而对RDE试验中的冷启动排放研究较少。

由于车辆冷启动期间的发动机、润滑系统和尾气后处理系统的温度尚未达到正常水平，其污染物排放往往非常严重。现有研究发现在实验室标准循环下冷启动阶段的污染物排放比热机状态下的排放高11～15倍[11-12]。因此，在RDE试验中考虑冷启动排放有较大的实际意义。欧洲的RDE法规已经走在前列，在其2017年发布的欧六 Package 3中要求将RDE试验的冷启动排放纳入市区和全行程排放中计算评估[13]。在此背景下，近几年已有学者开始利用PEMS对冷启动排放展开研究。Faria等[14]研究发现RDE试验中冷启动工况的燃油消耗和污染物排放都显著高于非冷启动工况。Varella等[15]重点研究了冷启动工况的燃油消耗和NOx排放，发现初始环境温度对两者有一定影响但并不具备明显的相关性。Dimaratos等[16]的研究表明冷启动阶段的CO、NOx和PN排放是RDE试验的市区总排放主要来源。Du等[17]从评估方法、发动机启动时热状态以及环境温度几个角度探究RDE试验下冷启动排放的影响因素。在相关研究中，国内外学者主要关注的是温度因素对冷启动排放的影响，缺少从RDE法规角度考虑冷启动试验边界条件(如环境条件、行程动力学状态等)对试验结果的影响，以此确定可实施的冷启动试验程序。中国国六法规正逐步在全国范围内实施，有关下一步排放法规的修订也在持续推进，将冷启动排放纳入RDE试验中评估是未来法规发展的必然趋势。

为探究轻型汽油车在RDE试验中的冷启动排放特征，笔者利用PEMS对1辆轻型汽油车进行了共计8次RDE试验，分析其冷启动阶段污染物(CO、CO2、NOx、PN)排放特征及排放结果产生差异的原因。

1 试验方案

1.1 试验车辆

试验选用1辆满足国六a阶段法规要求的轻型自动挡汽油车，发动机排量为2.0 L，最大功率为151 kW，燃油标号为92号汽油，采用涡轮增压和缸内直喷技术，喷油控制策略为闭环控制，并配备有三效催化转化器和汽油机颗粒物捕捉器作为尾气后处理装置，整车整备质量为1 935 kg，进行本试验前已行驶里程11 596 km。

1.2 测试设备

车载排放测试设备安装布置如图1所示，选用日本HORIBA公司生产的OBS-ONE便携式排放测试系统，其测试模块主要分为两大板块：气体污染物分析仪(HORIBA-GS)和颗粒物实时测量系统(HORIBA-PN)，分别测量机动车尾气气态污染物和颗粒物的浓度。同时，利用全球定位系统(GPS)获取车速、经度、纬度和海拔高度信息，环境温度和湿度信息由气象站监测，车载诊断(OBD)提供发动机转速、冷却液温度等发动机运转参数。

1.OBS-ONE主单元；2.电池；3.GPS；4.气象站；5.控制计算机；6.OBD通讯连接；7.排气流量计图1 车载排放测试设备安装布置示意图Fig. 1 The installation layout of PEMS equipment

1.3 试验路线与测试步骤

所有RDE试验均在重庆市进行，在渝北区和江津区选取了4条路线，具体试验路线见图2。此外，表1展示了4条路线的道路坡度信息，表中“平缓路段占比”统计的为道路坡度在±1%范围内行驶的里程在相应路段总行驶里程中的占比；“上坡路段占比”和“下坡路段占比”统计的分别为道路坡度大于1%和小于-1%的行驶里程在相应路段总行驶里程中的占比。所选的试验路线均覆盖了市区、市郊和高速3种路段，并确保每条路线的市区、市郊和高速路段的行驶距离超过16 km，试验总行驶时长均保持在90～120 min。

表1 试验路线信息

图2 试验路线Fig. 2 Experimental routes

测试步骤严格按照国六法规相关要求执行，每条路线完成2次RDE试验，共计8次试验。每次试验前车辆都经过了12 h以上的浸车处理，确保发动机润滑油、冷却液和尾气后处理装置的温度与环境温度达到一致。此外，所有试验均从市区开始，依次行驶于市区、市郊及高速3种道路，其中市区行驶车速低于60 km/h，市郊行驶车速在60 km/h和90 km/h之间，高速路段车速大于90 km/h但低于120 km/h。每次试验都记录了试验车辆在冷启动、市区、市郊和高速工况下行驶的测试数据。车辆在4条路线的行驶工况信息以及试验过程中的大气压力变化如图3所示。

图3 行驶工况及测试过程大气压力变化图Fig. 3 Speed-time profile of the four routes and change of atmospheric pressure during tests

2 冷启动行程信息与排放量计算

2.1 冷启动行程

对于冷启动持续时段，国六法规采用时间和发动机冷却液温度两条并行判别标准，即车辆初次启动发动机后的300 s内为冷启动阶段；或以冷却液温度达到70 ℃作为冷启动结束的标志，但前提是冷却液温度达到70 ℃的时间不超过发动机初次启动后300 s。将8次RDE试验按照1～8进行编号，试验的冷启动行程信息如表2所示。T0为初始冷却液温度，Tend为冷启动判断结束时冷却液温度，P为冷启动行程的平均大气压力。

表2 8次RDE试验冷启动行程信息

2.2 排放量计算方法

国六RDE法规目前只要求记录冷启动阶段的排放数据，而在最终的市区和全行程排放量计算过程中需将其剔除(即不考虑冷启动排放)。此外，国六法规规定采用移动平均窗口法计算污染物排放因子(单位行驶里程的排放量)，但有研究表明采用移动平均窗口法处理包含冷启动的RDE试验数据并不合理[17]，笔者在研究中也发现移动平均窗口法无法准确得到冷启动排放因子。因此，在后续分析中没有采用移动平均窗口法计算冷启动以及市区的排放因子，而是参照欧六RDE法规Package 4中的办法对包含冷启动的瞬时排放数据进行直接累积平均得到污染物的排放因子，如式(1)所示。

(1)

式中：Eφ,k为污染物排放因子，下标φ表示污染物排放类别(CO、CO2、NOx、PN)，下标k指代路段(市区或全行程)；Mφ,i为污染物瞬时质量排放,i=1,2,…,k；Dk为市区或全行程的行驶距离。

鉴于冷启动排放最终是被纳入RDE的市区和全行程中进行评估，研究中将冷启动行程的瞬时质量排放累积后除以市区或全行程行驶距离得到冷启动排放因子，以此来量化冷启动排放对市区或全行程排放因子的贡献，冷启动排放因子计算式为

(2)

式中Eφ,c为冷启动污染物排放因子，下标c指代冷启动行程。

3 试验结果

3.1 冷启动污染物排放结果

采用累积平均法计算得到市区和冷启动行程的CO、CO2、NOx及PN排放因子如图4所示。此外，图4还以百分数的形式展示了冷启动行程的污染物排放在整个市区行程排放中的占比。由图可见，冷启动排放在市区排放中占有相当大的比重，其中，8次试验冷启动行程的CO排放在各自市区CO排放中的占比平均达到了28.3%，其最高占比达到51.5%。冷启动行程的NOx排放平均占比高达31.9%，PN排放平均占比更高达39.8%。而冷启动行程的CO2排放在市区排放的占比明显低于CO、NOx和PN排放，最高占比仅为9.1%。由此说明，虽然冷启动持续时间短(不到300 s)，但期间污染物排放极高，冷启动排放必定是未来传统燃油车排放控制的重点，因而在RDE试验中考虑冷启动排放有较大的实际意义。

图4 市区(含冷启动)行程与冷启动行程的污染物排放结果对比Fig. 4 Comparison of pollutant emission results between the urban trips (including cold-start) and cold-start trips

此外，从图4还可以看出，8次试验冷启动污染物排放因子变化范围很大，尤其是CO、NOx和PN排放，在RDE试验中考虑冷启动排放势必会进一步降低试验的可重复性和评估结果的一致性。因此，有必要对冷启动排放差异产生的原因加以研究。

3.2 冷启动排放影响因素

3.2.1 温度因素

图5为8次试验冷启动污染物排放因子随冷启动阶段的平均冷却液温度变化关系图，此外，图中还以气泡直径表示冷启动阶段的平均环境温度，以气泡颜色区分试验路线，从而可综合考虑平均冷却液温度、环境温度以及试验路线对冷启动排放因子的影响。每条路线完成了2次试验，故一共有8个、4种颜色不同的气泡。由图5可知，冷启动CO2和CO排放因子都与平均冷却液温度表现出良好的负相关性，但NOx和PN排放与平均冷却液温度没有明显的相关性。从气泡大小来看，所有污染物排放高的气泡其直径时大时小，并无明显的规律，说明平均环境温度对冷启动排放因子影响有限，这可能是由于本文的试验环境温度均在20 ℃以上，环境温度变化对冷启动排放的影响不明显；此外，从气泡颜色分布来看，同一颜色的气泡对应的污染物排放因子有高有低，说明试验路线也不是冷启动排放因子产生差异的主要原因。

图5 冷启动污染物排放随平均冷却液温度和环境温度变化关系Fig. 5 ollutant emission of cold-start with average coolant temperature and ambient temperature

车辆冷启动阶段的平均冷却液温度主要与初始冷却液温度(通常与环境温度一致)及发动机的运转情况有关，低温环境会影响平均冷却液温度、尾气后处理系统的起燃时间并延长冷启动持续时间，因而会对冷启动排放产生影响[18]。而当前RDE法规的温度边界条件(普通条件0～30 ℃；扩展条件-7～0 ℃或30～35 ℃)对于开展冷启动试验可能过于宽泛。

3.2.2 行程动力学因素

图6 冷启动污染物排放随平均车速和RPA变化关系Fig. 6 Pollutant emissions of cold-start with average vehicle speed and RPA

图7 冷启动污染物排放随平均车速和vapos[95]变化关系Fig. 7 Pollutant emissions of cold-start with average vehicle speed and vapos[95]

3.3 冷启动前50 s污染物排放

图8 冷启动全程与冷启动前50 s的污染物排放结果对比Fig. 8 Comparison of pollutant emission results between total cold-start trips and the first 50 seconds of cold-start

图9 冷启动前50 s污染物瞬时排放与瞬时vapos对比Fig. 9 Comparison of instantaneous pollutant emissions and instantaneous vapos in the first 50 seconds of cold-start

4 结 论

1)实际行驶排放(RDE)试验中冷启动排放对市区排放的贡献较大，尤其是冷启动初始阶段(如冷启动的前50 s)的排放。冷启动阶段的CO、NOx和PN排放在市区排放中的占比分别高达28.3%，31.9%和39.8%，冷启动阶段的CO2排放的平均占比也达到了5.8%。因此在RDE试验中考虑冷启动排放有较大的实际意义。

2)冷启动试验结果不具有重复性，不同RDE试验中冷启动CO、NOx和PN排放结果可能出现较大差别。从冷启动全程来看，CO和CO2排放因子都与平均冷却液温度表现出较强的相关性；而NOx和PN排放因子与平均冷却液温度的相关性不明显。此外，冷启动NOx和PN排放因子与冷启动阶段的平均车速存在强相关性，CO2排放因子也与平均车速具有较强的相关性，而CO排放因子与平均车速的相关性不明显。

4)文中试验所涉及的环境温度均在20 ℃以上，而低温环境对冷启动排放的影响不可忽视，当前RDE法规的温度边界条件对于开展冷启动试验可能过于宽泛，相关研究有待进一步深入。

当前国六RDE排放法规中尚未考虑冷启动排放，为了更加真实、全面地评价车辆实际行驶污染物排放，将冷启动排放纳入市区和全行程排放中评估是十分必要的。但冷启动的试验结果重复性差，故在包含冷启动排放的RDE试验程序修订过程中，需要充分考虑试验边界条件(如环境温度、动力学参数)对冷启动排放的影响，尤其要对冷启动初始阶段(如冷启动的前50 s)的动力学参数进行严格限定，以便在考虑冷启动排放的同时保证RDE试验结果具有良好的一致性。