谭笑盟 ，刘继春

（1.四川大学电气工程学院，四川 成都 610065；2.成都卫士通信息产业股份有限公司西部大区成都营销中心，四川 成都 610000）

在全球性能源短缺以及环境污染的双重压力下，以光伏为代表的新能源以其清洁性以及可再生性等传统化石能源所不具备的特点而备受关注[1]。然而由于新能源本身的间歇性和波动性等特点，大规模新能源接入下的电力系统供电可靠性将受到严重影响，尤其是在孤岛电力系统中[2]，低供电可靠性往往会导致经常出现非计划停电的风险，对孤岛系统运行经济性造成较大影响[3]。文献[4]考虑常规能源与新能源联合运行模式，提出了一种基于鲁棒优化的日前发电容量模型。但是由于新能源本身的波动性以及不确定性，仅仅依靠日前发电计划将不可避免地出现缺电情况。而在高新能源渗透率孤岛系统中，备用策略作为日前发电计划的重要补充能够有效避免缺电现象，从而减小孤岛系统所面临的风险。

传统系统备用策略主要考虑负荷的波动，未能将新能源不确定性所带来的非计划停电风险进行量化，从而给系统设置备用容量提供重要风险参考[5]。文献[6]提出了一种基于风险价值（value-at-risk，VaR）的系统备用策略，分析了新能源的不确定性对系统备用设置的影响，但使用VaR无法计算超过所设定置信度下的风险值[7]。因此，文献[8]提出了一种基于场景分析的系统备用策略方法，利用条件风险价值（condi⁃tional value-at-risk，CVaR）对新能源不确定性带来的风险价值进行量化，但由于其受限于所分析场景数量较少，无法充分体现随机变量的不确定性。……