吴康福

(广东理工学院 广东 肇庆 526100)

随着第四次产业科技革命的到来，智能制造成为了大国竞争的焦点[1]。美国、德国、法国等全球制造业大国纷纷制定战略计划，通过加强社会宣传、扩展青年人才培养等举措以期抢占全球制造业制高点[2]。在此背景下，我国也提出了《制造强国 2025》计划，希望向制造强国迈进。数控机床作为高精度、高效率的加工设备，是智能制造、机械制造领域的关键性基础设备。尽管目前我国数控机床产值已成为继日本后全球第二大国(中国 31.5%，日本 32.1%)[3]，但是在诸如“数控机床热误差”等问题上仍有待提高。因此，本文将通过分析数控机床热误差引发的加工精度问题并综合模糊神经网络概念提出一个 BP神经网络热误差预测模型，并展开验证。

1 热误差研究现状

精密加工技术关乎制造业发展，其中热误差是精密加工技术发展的一个重要制约瓶颈。目前国内学者对这一问题的危害认知已达成共识，而且在具体做法中积累了较为丰富的案例，但由于研究大多是从一个侧面或多个案例展开的，在“普适性”研究方面仍有待提升。

1.1 热误差成因及影响

精密加工技术不仅是提高产品市场竞争力的重要因素，更是未来加工产业发展的必然趋势。特别是在当前制造业智能化和信息化不断发展的当下，机械加工的“高精度”要求已超出了几何精度和运动精度的局限，更进一步向加工过程中的能量守恒趋势发展。

对于机械加工“高精度”的关键影响因素主要包括热误差和几何误差。……