余 璐

(北京市十三陵水库管理处,北京 102200)

全球气候变暖和人类活动可能引发极端气候事件发生强度和频率增加，极大地影响了流域的水文特征[1- 2]。强降雨事件作为极端天气中的一种严重致灾的因子，容易导致城市洪涝、泥石流和山体滑坡等一系列灾害。因此，强降雨事件分析对于城市防灾减灾有重要现实意义[3]。

水文中通常采用降雨的概率评估水文事件的严重程度。通过降雨量超过一定量级的频率来度量。然而，单一降雨要素不能表征降雨的多重属性。流域内一场降雨的降雨量越大，降雨历时越小，则控制流域的水库越难调节此场降雨，容易引起洪水灾害。现有的水库防洪研究往往只考虑不同频率的降雨量对水库防洪的影响，而没有考虑到降雨历时，这容易忽略降雨量大而降雨历时小的高强度降雨。运用多变量能更好描述降雨事件，Copula函数由于可以不受边缘分布类型拘束，灵活描述多元变量之间复杂的非线性相关结构，在多变量分析中广泛运用。曹伟华等通过阿基米德Copula函数构建降水持续时间和过程降水量的二元联合分布模型，计算了北京地区强降水事件条件重现期[4]。何英等基于阿基米德Copula函数分析了叶尔羌河流域卡群水文站洪峰流量与洪量的联合频率分布特征[5]。张冬冬等应用阿基米德Copula函数探讨了洪峰、洪量和历时的联合概率分布和条件概率分布[6]。

北京市十三陵水库作为温榆河重要的防洪建筑，开展十三陵水库控制流域多变量降雨分析对北京市防洪减灾工作具有重要意义。……