李潇潇,张振东

(山东师范大学 地理与环境学院,山东 济南 250358)

随着全球经济的快速发展,粗放的经济增长方式导致能源耗竭、资源短缺、生态环境破坏等问题不断加剧,特别是碳排放增多引发的全球气候变化已成为各界关注的焦点,碳减排逐渐成为应对气候变化的重要内容与举措[1-4]。 《世界能源统计年鉴(2019)》显示,2018 年OECD 成员国二氧化碳排放量为1 240 500 万t,占全球碳排放量的36.6%。 OECD 成员国作为世界上经济较为发达、科技创新水平较高国家的经济体联盟,探究其碳排放效率的时空演变与影响因素,对于促进经济社会生态环境的协调发展具有重要意义。

1 文献综述

目前碳排放的相关研成果主要集中在以下几个方面:一是碳排放时空演变特征研究。 主要包括空间相关性与异质性、空间聚集性与收敛性、空间溢出性等方面,相关学者常采用莫兰指数、空间马尔科夫链、核密度等方法来研究碳排放效率时空分异特征[5-7]。 如王少剑等[8]利用空间马尔科夫链来探究黄河流域县域碳排放效率时空差异和空间效应机制。 李灵杰等[9]采用莫兰指数、变异系数等方法分析中国西北地区交通碳排放强度的空间相关性和异质性特征。 二是碳排放影响因素研究。 国内外专家学者对碳排放效率的影响因素开展大量研究,主要涉及科技创新、城镇化水平、产业结构、能源结构与强度、人口密度、外商直接投资等[10-15]。 如Neil Stephen A[16]、王杰等[17]利用LMDI 模型分别研究研究电力交易对全球碳排放的影响机制、金砖国家碳排放与经济增长之间的关系。……