刘 霞,孟祥瑞,王向前

(安徽理工大学 经济与管理学院,安徽 淮南 232001)

物流业是中国能源消耗增长最快的行业之一,也是中国二氧化碳排放的主要来源之一。 此外,它是中国唯一一个二氧化碳排放强度持续上升的行业[1],且碳排放与区域发展水平密切相关。物流业作为发展潜力巨大的服务产业,近年来颇受学者的关注,研究较多的就是其影响因素。 曹俊文等[2]运用了LMDI 分解模型和M-R 分解模型得出物流产出和从业规模能够促进物流业碳排放,能源强度和能源结构则具有相反作用。 穆晓央等[3]运用了Tapio 脱钩模型和LMDI 分解模型得出产出规模和能源结构对碳排放有正向拉动作用,能源强度抑制了碳排放的增加。 王丽萍等[4]基于投入产出法得出经济规模和服务业经济发展对物流业碳排放具有正向驱动效应,使用低碳技术和提升行业效率能够负向驱动碳排放。 刘渝等[5]运用LMDI 模型得出经济发展效应和人口规模能够带动物流业碳排放的增加,能源强度效应和能源结构效应有利于抑制碳排放的增加,且不同影响因素在不同区域内的效应也有所不同。 然而,我国碳排放研究起步较晚、数据少、完整性差,使用LMDI 分析法、投入产出法等方法研究碳排放影响因素时需要大量的数据,要求各因素数据与系统特征数据间呈线性关系且各因素之间彼此无关,计算量大,甚至可能出现量化结果与定性分析不符的现象,导致系统的关系和规律发生歪曲和颠倒。……