□文/ 宋 超

（扬州大学商学院 江苏·扬州）

［提要］ 本文探讨数据挖掘技术中聚类分析在财务绩效评价中的应用进展。介绍背景及意义，应用现状，简述利用聚类分析法进行财务绩效评价的一般流程，并提出对财会和数据挖掘技术结合的一些看法和观点。

引言

（一）背景及意义。企业的财务绩效是指企业的运营、战略的执行等是否能提高企业最终的经营业绩。财务绩效能够详细地反映出企业在对成本的控制能力、合理调配各项资金的水平、管理资产用于盈利的程度。然而，现阶段，仅凭借简单的数据分析对企业财务绩效进行分析是不充分、不全面的，所以需要引入其他的研究方法。而且随着信息时代的来临，铺天盖地的信息碎片为我们的财务工作带来了巨大的数据量，财务工作中收集到的数据中往往存在一些内在逻辑关系，因此学会利用数据挖掘技术对深入研究财务数据越发重要。数据挖掘中的聚类分析被广泛应用在各种财务分析中，如财务风险分析、财务绩效分析、财务数据分析等。本文将探讨聚类分析在财务绩效评价中的应用进展。

（二）相关概念

1、财务绩效评价。财务绩效评价表示用科学合理的方法对企业某个时期内的生产经营结果进行定性定量的分析，使得企业业绩具有可比性。便于利益相关者们直观地理解财务绩效，并对企业经营成果做出客观、公正的评判。正是因为财务绩效评价的客观性与公正性，财务绩效评价已经成为了分析企业经营状况不可缺少的部分。……