基于主成分分析和聚类分析的玉米品种的综合评价
2022-06-21张中伟杨海龙谢文锦李方明高旭东
农业科技通讯 2022年6期
张中伟 杨海龙 付 俊 谢文锦 李方明 高旭东
(丹东农业科学院 辽宁凤城 118109)
玉米是全世界重要的粮食作物之一, 同时也是我国旱田作物中种植面积最大的作物,2020年我国玉米种植面积达6.2 亿亩,产量约2 600 亿kg[1]。玉米不仅是主要的粮食作物, 又是重要的工业原料和饲料来源, 东华北春玉米区是我国的玉米主产区之一和重要的商品粮基地, 在国民经济中具有举足轻重的战略地位[2]。 传统育种中,仅通过个别农艺性状表现和产量高低判断玉米品种的优劣具有局限性,对玉米品种多个性状指标进行全面分析和综合评价才更具有可靠性和客观性[3]。 主成分分析是采取降维的方法, 把多个指标转化为少数几个综合指标的一种统计方法, 使这些综合指标尽可能反映原始数据的信息,从而对品种进行科学评价。 聚类分析是研究事物分类的基本方法, 在主成分基础上进行聚类分析可以有效去除一些影响较小的因子, 便于对品种进行综合分析和全面评判[4]。 笔者以东华北春玉米组的33个参试玉米品种为研究对象,选取14个主要农艺性状数据, 综合应用主成分分析和聚类分析来评价品种的优劣,旨在为玉米新品种选育、审定和推广提供参考。
1 材料与方法
1.1 供试材料及试验设计
试验材料为国家区域试验东华北中晚熟春玉米组各单位提供的33个玉米品种,其中以郑单958 为对照品种, 各品种编号和品种名称见表1。 试验于2021年在丹东农业科学院试验基地进行。……
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