季 灵，吴薇薇

(南京航空航天大学 民航学院，南京 211106)

2020年底，为减少航空碳排放，国际民航组织ICAO发起了国际航空碳抵消和减排计划(CORSIA)，该计划要求将2019年作为全球航空运输业碳中和方案及减排计划的基准线.国际节能减排政策的实施对航空公司碳排放提出了严格的限制要求，不仅如此，国际航油价格的持续走高也在严重挤压着航空公司的生存空间.因此，如何为航空公司开源节流，降低飞机燃油消耗量，成为一个急需思考的问题.

控制燃油消耗的关键在于构建精确的燃油消耗量评估模型.目前，国内外对飞机油耗评估模型已经有比较多的研究，这些研究主要可以分为两个方向：1)从飞机性能的层面，建立飞机动力学的油耗模型，根据飞机性能和飞行环境改进飞行计划，从而节省飞行过程中的燃油消耗量，这是目前国内外的主流研究方向.例如，Uzun Mevlut[1]等基于物理数据使用深度神经网络框架来计算飞机的燃油消耗；Kim Han Joong[2]等提出利用机场地面监控系统获取的飞机轨迹数据来计算飞机在地面阶段的油耗；Lyu Yuan[3]等提出了一种混合数据驱动的物理模型，将飞机运行数据映射到飞机性能分析中，以估算飞机燃油消耗和飞行状态信息.但是，这些模型仅限于飞机性能的层面，不能和航空公司的整体生产运营联系起来，而且存在飞行性能数据难以获取、计算步骤复杂等问题；2)从航空公司生产运营的层面，结合重要的生产指标建立油耗评估模型，通过优化运营管理达到节能减排的目的.Jan K Brueckner A[4]将航空公司燃油消耗量与七个因素建立了回归关系，得出不同政策对航司总油耗量的影响；……