孙 苗，李兴明，吴 立

(1.湖北国土资源职业学院 环境与工程学院，武汉 430090；2.中国地质大学(武汉)工程学院，武汉 430074)

非电毫秒雷管段别越高，合理微差时间的设置越重要，非电毫秒雷管随爆破进程的展开产生的延时误差会逐渐积累，使得实际施工中的微差时间间隔和理论设计存在较大出入，进而影响爆破效果[1-3]。因此微差时间间隔设置好坏和整体爆破效果密切相关，有必要对爆破网路延时进行识别，从而检验雷管的可靠性和起爆网路设计的合理性[4-6]。

目前大量学者对爆破网路延时识别方法进行了研究，主要研究方法集中在两方面。小波分析和经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)[7]，小波分析过度依赖先验基函数，其本质无法脱离Fourier变换，不可避免会受到Fourier变换分析非平稳、非线性地震波信号缺陷的影响[8]。而EMD在分析爆破地震波时极易出现模态混淆现象，导致分析精度受到影响[9]，其改进算法EEMD能够在一定程度抑制EMD模态混淆，却无法证明人为引入的白噪声已经完全消除，实测信号完备性受到影响[10]。

针对此现象，本文通过结合补充集合经验模态分解(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)[11]的自适应性和多尺度排列熵(Multiscale Permutation Entropy,MPE)[12]的随机性检测功能，得到CEEMD-MPE算法，该算法能够有效抑制EMD在分析爆破地震波信号时出现的模态混淆现象，提取具有实际物理意义的固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)；通过对IMF进行归一化Hilbert变换(normalized Hilbert transform,NHT)[13]掌握IMF能量分布情况，对能量占比最大的IMF提取包络得到高精度的爆破网路延时识别结果。再通过干扰降震法得到减震效果最优的微差时间间隔，实现爆破网路延时优化。……