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海南省跨境电商物流发展的影响因素分析
——基于灰色关联模型

2022-06-12陈丽云海南经贸职业技术学院国际贸易学院海南海口571127

物流科技 2022年6期
关键词:海南省关联度灰色

李 华,陈丽云 (海南经贸职业技术学院 国际贸易学院,海南 海口 571127)

2018年10月海南自由贸易试验区总体方案公布,其明确提出培养贸易新业态新模式,支持发展跨境电商发展。自2018年4月以来,海南省跨境电商交易量暴增。据公开数据显示,2019年海口综合保税区跨境电商出口15.78万票,数量与2018年相比增长近15倍,市场货值达6 163万元,与2018年相比增长近26倍。自2020年6月《海南自由贸易港建设总体方案》公布,受自贸港政策利好等影响,海南对外贸易结构不断优化,贸易新业态涌现,免税进口、跨境电商等得到进一步发展。跨境电商发展对海南自贸港建设意义重大,紧跟国家互联网+及跨境电商试点政策,建立符合海南自贸港特色跨境电商新零售平台,实现海南旅游全球购,是海南当下促进消费经济增长的重任。随着海南跨境电商交易规模增长强劲,其瓶颈问题逐渐显现出来,其中海南跨境电商发展正受到跨境物流的影响,目前跨境物流已成为海南跨境电商发展的主要瓶颈之一。

1 研究现状

针对跨境电商物流,国内外学者都进行了一系列研究。国外学者Davis(2013)运用扎根理论对公私关系与跨境物流发展关系进行研究,研究表明民营企业与政府合作有利于促进跨境物流运作质量提高。DWC Wong(2014)研究我国珠三角地区保税仓对跨境物流效率提升的意义。国内学者对跨境物流研究,主要集中于以下方面:关于跨境物流现状与对策研究,丛超(2021)针对我国鲜活农产品跨境电商物流存在的瓶颈进行分析,并针对面临的问题,提出了解决策略。曹允春等(2020)在“一带一路”背景下,通过剖析跨境电商物流联盟运作现存问题,提出“一带一路”跨境电商物流联盟构建对策。关于跨境电商与跨境物流协同发展研究,舒畅(2021)基于目前国内双循环背景下,根据国内跨境电商和跨境物流发展现状,采用复合系统协调度模型对两者协同发展进行研究。史杨炎等(2020)利用灰色关联分析法研究了影响中国跨境电商物流市场规模因素。

2 海南省跨境电商物流发展现状

2.1 海南跨境电商发展现状

良好的营商环境是跨境电商发展的坚实基础。2019年12月国家发改委等三部门联合发布《关于调整扩大跨境电子商务零售进口商品清单公告》,增加了冷冻水产、酒类等92个税目项目。2020年1月商务部等六部门联合印发《关于扩大跨境电商零售进口试点的通知》,通知中将海南全岛纳入跨境电商零售进口试点范围。

海南跨境电商业务近几年发展态势良好。根据海南省商务厅数据,海南省2017年跨境零售进口额10.5万元,2018年达231.2万元,同比增长21倍;2019年跨境零售进口额达6 163万元,同比增长近26倍;2020年跨境电商零售进口125.5万单,零售进口额5.26亿元,同比均增长7.5倍。仅2021年1~4月跨境电商零售进口112.5万单,总货值达4.64亿元,同比增长约3.8倍。

海南省跨境电子商务基础设施日渐完善,2017年9月海南跨境电子商务公共服务及监管平台上线,距今已上线4年多了。2018年7月,海口市获批设立中国(海口)跨境电子商务综合试验区,同年8月海口综保区跨境电商产业园竣工并投入使用。2019年1月海南省跨境电子商务公共服务及监管平台保税备货模块(1210监管模式)上线。基础设施水平离将海南建成辐射内地和国际市场的跨境电商境外“海外仓”及建成为跨境电子商务进出口储存、加工、物流及售后服务重要枢纽还有较大差距,跨境电商基础设施还有待进一步完善。

2.2 海南跨境电商物流发展现状

海南作为岛屿经济体,其对外物流量主要通过在港口和航空来实现。2019年海南省货运量总计18 552万吨,其中港口吞吐量19 839万吨。2019年航空货物运输量46.1万吨,同比增长约9.2%。2020年海南货物周转量3 694亿吨公里,同比增长约122%。据海口海关数据显示,2020年前三季度,海口海关共监管放行跨境电商网购保税和直邮模式进口申报清单合计5.5万票,仅前三季度票数是2019年全年监管放行总量的5倍。2014~2020年海南物流发展情况如表1所示。

表1 2014~2020年海南物流发展情况

2014年海南省快递量2 248.55万件,2020年快递量增长至11 012.23万件,6年间增长约4.9倍;其中2020年国内异地快递达9 461.86万件,国际及港澳台快递达到6.83万件。2014~2020年海南省快递业务量如表2所示。

表2 2014~2020年海南省快递业务量

3 海南省跨境电商物流发展的影响因素实证分析

3.1 灰色关联分析模型原理

灰色关联分析是一种多因素统计方法,由邓聚龙教授于1982年提出,主要是通过计算主因子序列和每个行为因子序列之间的灰色关联度,来判断因子之间关系的强度、大小和顺序。主因子序列和行为因子序列之间的灰色关联度越大,则它们的关系越紧密,行为因子序列对主因子序列的影响越大,反之亦然。

其中反映系统行为特征的数据序列为参考序列为:

步骤二:求各序列的初值像(进行无量纲化处理)。

令:

得到:

步骤三:求X与X的初值像对应分量之差的绝对值序列。

分别记为:

其中:p为分辨系数,0<p<1,一般取p=0.5。

步骤六:求关联度。

步骤七:按γ大小排序,区分其关联程度的大小,若γ值越大,说明其关联的程度越大;反之γ值越小,则其关联程度越小。

3.2 海南跨境电商物流发展影响因素灰色关联分析

3.2.1 影响因素指标确定及数据来源

海南地区经济发展,伴随着跨境电商规模迅速壮大,同时也刺激了跨境电商物流自身的迅速提升。跨境电商物流活动在运行过程中受到许多因素影响,根据相关文献,结合海南省跨境电商物流发展的实际情况,将从经济因素、基础设施因素、信息网络因素及行业人才因素等四个方面进行研究,同时考虑到统计数据真实性及可得性,本文最终选取海关进出口货物总额,跨境电商零售进口额,地区生产总值,航空国际航线里程,公路里程,互联网用户数和交通运输、仓储和邮政行业从业人数等7个指标进行研究,如表3所示。

表3 海南跨境电商物流发展影响因素

3.2.2 灰色关联分析模型建立与分析

表4 各因素无量纲化处理结果

步骤三:求X(k)与X(k)的初值像对应分量之差的绝对值序列,结果如表5所示。

表5 初值像的差序列

表6 灰色关联系数矩阵

表7 各因素与进出口货物总额x0关联度

3.3 灰色关联度结果分析

根据灰色关联度计算结果,可知互联网用户数对海南省跨境电商物流影响度最高,其次是航空国际航线里程,公路里程,交通运输、仓储和邮政行业从业人数,地区生产总值和跨境电商零售进口额。

信息网络因素。互联网用户数与进出口货物总额的灰色关联度为0.99426,处于最高水平。随着互联网的普及,国内外跨境电商的发展,海外购、全球购及海淘等网络购物成为潮流,其对跨境电商物流需求影响具有较大促进作用。海南可通过完善跨境电商销售配套,提升区域消费水平,提高信息化水平,促进海南跨境电商物流需求发展。

基础设施因素。航空国际航线里程和公路里程与进出口货物总额的灰色关联度分别为0.97388和0.97186,排名分别位居第二和第三位,可知基础设施对海南跨境电商物流发展的影响较大。国际旅游岛、一带一路及海南自贸港等国家政策红利随之带来的其中非常重要的一项获益就是海南基础设施水平的提高,但是与国内外发达地区相比差距较大,在融入粤港澳大湾区、一带一路及世界经济圈等区域发展中,还需不断加快完善基础设施。

人才因素。交通运输、仓储和邮政行业从业人数与进出口货物总额的灰色关联度为0.97137,也处于较高水平。跨境电商物流行业人才主要分为操作型人才、管理型人才及物流规划型人才,目前各个层次人才供需均存在不平衡问题。目前海南高校中均未开设跨境物流专业(方向),再加上海南在跨境物流行业的待遇水平有待提高,在跨境物流人才引进方面存在较大阻碍,都影响了海南跨境电商物流发展。今后应加强跨境电商物流人才引进与培养,海南省2018年5月发布《百万人才进海南行动计划(2018-2025年)》明确,抓住百万人才进海南契机引进高端复合型跨境物流人才。海南省地区高校应该重视跨境物流专业、学科建设,积极开设跨境物流专业,并加强跨境物流人才培养。

经济因素。跨境电商零售进口额及地区生产总值与进出口货物总额的灰色关联度分别为0.87260和0.84422,虽排名靠后,但关联度相对较高。地区经济发展水平,某种程度上反映国际贸易及跨境电商发展,同时对跨境电商物流发展起促进作用。跨境电商零售进口发展对海南跨境物流需求提出了较大要求,但同时也为其发展带来较大机遇。今后应大力发展海南地区经济,积极促进跨境电商发展,优化产业结构,通过提升第三产业在经济中的比重来促进物流产业发展。

4 结论与不足之处

本文对海南跨境电商物流发展影响因素进行实证分析,可知互联网用户数对海南省跨境电商物流影响度最高,其次是航空国际航线里程,公路里程,交通运输、仓储和邮政行业从业人数,地区生产总值和跨境电商零售进口额。以上各因素对海南跨境电商物流发展均起着较大作用,通过对各影响因素分析,提出促进海南跨境电商物流发展建议。本文虽依据相关理论,基于实际数据对海南跨境电商物流发展因素进行实证分析,并根据分析结果提出相应对策,但存在一定的局限性。在实际运行过程中跨境电商物流发展不仅仅只受这些因素影响,有的因素关联较小但不代表不影响,有的影响因素无法通过计算得知。但无论影响因素有哪些,都应抓住海南自贸港政策红利,大力发展跨境电商,促进跨境电商物流产业发展。

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