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基于Kriging算法的虚拟应答器捕获方法

2022-06-10韩思成陈永刚熊文祥

导航定位学报 2022年3期

韩思成,陈永刚,熊文祥

(兰州交通大学 自动化与电气工程学院,兰州 730070)

0 引言

虚拟应答器(virtual balise, VB)是国际铁路联盟为了减少列控系统成本,将全球卫星导航系统(global navigation satellite system,GNSS)应用到列车定位中的装置。目前中国列车控制系统(Chinese train control system, CTCS)等级2和等级 3中,为了防止报文数据的丢失或者应答器出现故障,应答器需要高密度布设在轨道上。虚拟应答器可以减少实际应答器在轨道上的铺设,降低了设备成本和日常维护费用。

虚拟应答器在工作的过程中,最重要的是对虚拟应答器进行捕获,国内外目前对虚拟应答器的捕获研究取得了一些进展,文献[2]研究了GNSS接收机输出频率、列车速度与虚拟应答器捕获率之间的关系,并提出了大捕获区域和小捕获区域的概念;文献[3]研究了考虑定位误差下的虚拟应答器捕获识别;文献[4]提出了几何统计测试的虚拟应答器捕获判别方法;文献[5]提出了一种新的VB捕获方法,实现了无需选择唯一的捕获间隔,降低捕获误差和时间偏移;文献[6]采用圆概率误差计算方法和列车运动数学模型,确定虚拟应答器点的位置和捕获半径的选择;文献[7]提出了虚拟应答器基于速度和加速度的预测捕获算法,并对捕获算法进行了测试验证。然而,现有的虚拟应答器捕获方案中,虚拟应答器在出现漏捕获后,列车继续前进,并未对遗漏的虚拟应答器进行任何处理。克里金(Kriging)算法不仅拟合效果良好,而且具有较好的连续性和可导性,仅用少量样本点即可获得良好的插值拟合效果,故具有广泛的应用前景。……

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