李 波，越凯强,范盘龙,田琳宇

(1 西北工业大学 电子信息学院，陕西 西安 710129；2 中国电子科技集团公司 数据链技术重点实验室，陕西 西安 710068；3 中国航空工业集团公司 西安航空计算技术研究所，陕西 西安 710068)

空战中，准确及时地了解敌方作战情报可以为我方作战指挥决策提供有利的支撑[1-4]，在交战中如果能预先知道敌方目标的作战意图[5]，就能推测敌方作战计划，做到“知己知彼”，进而“百战不殆”。

明确了目标的作战意图，即掌握了目标作战动向和敌方作战趋势，我方决策者就可以根据这些意图信息采取针对性的决策方案。在识别目标意图过程中[6-7]，需要收集大量的领域专家先验知识[8]，并且用这些先验知识构建基于模板匹配的意图识别知识库[9]，以规则的形式表示目标行为状态与意图的关系，一旦目标状态满足某种规则，则触发事件检测[10]，最后依据意图推理机推理得出目标作战意图。当前研究利用专家知识和贝叶斯概念[11]构建基于专家知识的贝叶斯意图识别网络[12-13]，并且将贝叶斯意图识别网络作为意图推理机使用。该方法可以较好地表达目标状态特征与具体意图之间的关系，但是需要大量专家经验，对先验概率[14]进行量化也较困难。意图识别是一个系统性问题，如果不考虑时间的先后顺序以及信息获取的递增性，就不能有效说明和利用战场态势信息中的时序特征和前后逻辑关系。因此，意图识别既要考虑时效问题，同时也要综合分析短期和长期战场态势[15]的特征。……