数字图像篡改盲检测综述
2022-06-07张怡暄赵险峰
信息安全学报 2022年3期
张怡暄,赵险峰, 曹 纭
数字图像篡改盲检测综述
张怡暄1,2,赵险峰1,2, 曹 纭1,2
1中国科学院信息工程研究所 信息安全国家重点实验室 北京 中国 1000932中国科学院大学 网络空间安全学院 北京 中国 100093
随着近些年成本低廉的高性能电子成像设备的不断普及和操作简单的数字图像编辑软件的广泛应用, 人们制作一幅篡改图像已经变得越来越容易。这些技术使得人们很难察觉和辨识那些使用专业技术处理过的篡改图像的伪造痕迹, 因而对包括新闻传播、司法取证、信息安全等诸多领域带来了严重的威胁, 数字信息的安全性和可靠性也因此越来越受到国际社会的广泛关注。综上所述, 开展针对数字图像篡改检测方法的研究有着极其重要的意义。本综述围绕数字图像篡改盲检测方法开展工作。首先, 本文根据数字图像篡改检测方法所依赖的线索对篡改检测方法进行层次化分类, 将图像篡改检测方法分为两个方面: 基于成像内容及成像系统印记一致性的检测方法和基于篡改及JPEG重压缩痕迹的检测方法。然后, 按照内容的来源和篡改操作所处的阶段, 将以上两方面篡改检测方法进一步分为四个分组: 基于成像内容一致性的检测方法、基于成像系统印记一致性的检测方法、基于篡改及其后处理痕迹的检测方法和基于JPEG重压缩痕迹的检测方法; 又根据目前文献涉及话题的分布情况, 再将四个分组细分为十二个分类: 基于光……
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