王志方，李亚博，梁 曼，安舒琪，韩艳林

（郑州安图生物工程股份有限公司参考实验室，河南 郑州 450016）

测量不确定度（简称不确定度）是表达测量结果的重要参数之一[1]，可以反映测量结果真值的范围及测量结果的质量。ISO 15189要求每个测量程序都必须评定不确定度[2]。1993年，国际计量学指南联合会发布了《测量不确定度表示指南》（Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement，GUM）[3]，根据不确定度分量分析方法的不同，GUM法又可分为自下而上方法和自上而下方法[3-4]，前者适用于制造商开发的测量程序，后者适用于临床实验室日常的检验程序。

GUM法评定不确定度存在一些先天缺陷，使用GUM法需要测量模型呈线性，并假定输出量为正态分布或t分布。2008年发布的《测量不确定度表示指南——利用蒙特卡洛方法的分布传播》[5]指出，在测量模型不呈线性时，或输出量呈非正态分布或t分布时，利用GUM法评定不确定度的结果可能存在较大误差，同时介绍了可弥补该缺陷的蒙特卡洛方法（Monte Carlo method，MCM）。MCM以分布传播作为评定不确定度的理论基础，不受输入量分布的影响，不假定输出量的概率分布，直接输出包含区间，可提供准确的结果，是评定不确定度较好的方法。但MCM建立在对样本进行上百万次的随机抽样的基础上，需要编制相应的计算机程序才能完成，给常规应用带来不便。因此，一般将MCM用来确认GUM法，如果GUM法评定结果获确认通过，此类测量程序即可用GUM法评定不确定度，确认不通过，则需采用MCM评定。

MCM的基本原理是对各输入量的概率密度函数进行随机抽样，然后利用测量模型分别计算结果，根据所得结果的分布计算均值和不确定度（s）。……