[ 摘要 ]我国国有企业改革转型已成大势所趋，而国企人力资源管理改革正是其中重要的一环。在大数据技术广泛应用于我国多个领域的今天，国企人力资源管理也开始逐步探求大数据环境下的新型发展模式。目前，大数据技术与企业的融合越来越深，这给企业的人力资源管理带来了新的思路和模式，在很大程度上改变了企业传统的人力资源管理方式。本文重点分析在大数据时代下企业人力资源工作创新的意义，同时提出若干创新策略，促使企业人力工作转型。

[ 关键词 ]大数据时代;人力资源;管理措施

中图分类号：F24

文献标识码：A

DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2022.06.032

在大数据时代背景下进行人力资源管理，要强化资源整合以及共享，打破部门之间的界限，包括组织界限、工作时间界限和地点界限等等，促使传统人力资源管理模块得到更新和优化。在不同的时代，人力资源管理内涵也存在着很大的差异，现阶段要求应用大数据技术实现人力资源管理各大模块的相互衔接，切实满足业务要求[1]。针对人力资源管理的实际情况进行分析，还是存在诸多的缺陷和问题，主要包括传统管理理念的制约、人力资源管理方式过于滞后等等，为此，需要在大数据时代背景下能够做到创新人力资源管理理念，改善人力资源管理体系以及完善人力资源管理模式，还需要科学地利用大数据技术。

1    大数据时代概述

近些年，国内互联网用户规模逐年增加，数据信息量快速增长。企业经营发展会形成大量数据，过去使用人工的方式理处数据会造成人工成本激增，也带来更多工作困难。在大数据时代之下，不管是开发数据，还是数据收集阶段，都会伴随有决策过程，因此在企业竞争中，人力资源管理也需要充分利用大数据的特征，适应大数据未来发展潮流，创新管理，进而提高公司综合经营效率。大数据技术给企业经营管理带来许多方便，但是也会带来一些影响。

2     大数据时代人力资源管理的意义

2.1  适应时代发展需求

企业在大数据时代进行人力资源管理模式的变革，正是适应时代发展的重要表现形式。在大数据时代，企业的发展会受到计算机技术和信息技术的影响，再加上社会主义市场经济运行的变化趋势，企业竞争压力持续增加。在这一形势下，企业为了获得蓬勃的发展，需要完善人力资源管理模式，并通过人力资源管理工作调动员工工作积极性，充分挖掘员工的工作潜能，实现资源的科学配置，不断优化当前的发展方案[2]。要想使全体员工满足企业和岗位发展所需，需要以促进企业长远发展为主要目标，逐渐优化人力资源管理模式，从而使人力资源管理成效能够得到全面提升。

2.2  优化企业绩效考核机制

大数据技术可以有效整合各个员工的工作信息，能够快速完成对员工的考核，极大提升考核效率，减少考核误差问题。需要注意的是，员工考核不可局限于工作成果，还要关注到员工的工作过程，分析员工的工作态度，全方位考察员工的表现，保证考核机制的透明度，让员工信任考核结果，认同相关奖惩。大数据能够将员工的具体表现转化为量化数据，这样就能减少定性评价的随机性，从而提高绩效考核结果的说服力，提高员工的接受程度。国企还可以利用大数据技术分析当前市场及行业，获取当前市场情况及行业薪资整体水准，以此来制定企业的薪酬福利，保证企业薪酬福利制度的合理化，减少人才流失。

2.3  实现智能化管理

在大数据技术的支持下，不论是岗位的分配，还是资源的利用，都将更为科学合理化。例如，在为员工安排工作岗位时，可以先基于大数据技术对员工的个性、能力等特质信息进行分析，从而快速找到最适合该员工的岗位，提高人岗匹配程度，让员工在工作中最大限度地发挥潜能。而员工和岗位的高匹配度所带来的不仅是高效的工作效率，还有员工的工作积极性和幸福感，在工作中激发员工的主动性，对企业员工工作素质的整体提升有着重要意义。

3    大数据时代人力资源管理问题

3.1  管理方式存在滞后性

由于以往僵化单一的人力资源管理模式深入人心，所以企业在实际创新和改革的过程当中往往缺乏力度，还无法完全地转变传统管理思想和管理理念，无法摆脱以往僵化管理的束缚，这在很大程度上就导致企业人力资源管理难以取得较大的成效。根本因素还是由于企业内部严重匮乏新型的管理人才。同时，原有人才观念相对较为落后，无法更快更好地接受新鲜事物，甚至会对新鲜事物产生抵触情绪，不能够在人力资源管理的过程当中灵活地将大数据技术和现代管理方法融合在一起[3]。所以，企业为了促使人力资源管理实现现代化，需要针对人力资源管理工作人员加强知识技术培训，转变其以往的守旧思想观念，同时加强现代化先进人才的引进，只有这样，才能夠促使人力资源管理工作水平和工作质量得到全面的提高。

3.2  管理体系存在漏洞

企业所采用的传统人力资源管理模式已经很难满足当下大数据时代的需求，部分企业在人力资源管理中也忽视了文化建设与薪资管理。首先，从企业员工的工作目标来看，其根本在于经济和成就，这也是组成员工工作动力最核心的要素。但是一些企业开展人力资源管理时却忽视了这两点，也忽视了员工在工作中的思维变化和行为变化，难以统筹兼顾经济需求与成就需求。

3.3  缺少专业技术人才

就目前国企整体情况来看，很多负责人力资源管理大数据技术的员工并不具备应有素养，而企业又忽视了对这些员工的培训问题，导致大数据技术只是一个形式，人力资源管理依旧采用传统管理办法。大数据应用需要专业的信息技术人才，但是企业普遍存在高素质信息技术人才缺失问题。某些国企在招聘时也会引入专业技术人才，但由于企业对这类人才的重视程度不够，导致其薪酬待遇并不高，员工缺乏工作积极性，对待管理工作较为应付了事，领导也并不关注员工工作态度问题，产生恶性循环，使得大数据技术难以真正在人力资源管理中发挥作用。

4    大数据时代人力资源管理有效措施

4.1  创新管理理念

首先，企业相关的领导人员需要具备一定的大数据专业知识和管理意识，明确在大数据背景下对人力资源管理工作提出的新要求以及所出现的新挑战，逐步优化当前工作方案，明确人力资源改革的必要性，加强对人事信息数据的分析能力，在工作中有效融入大数据管理思维，以此来提高数据综合分析的效果，提升工作效率;其次，我国相关企业也要将大数据人力资源作为企业管理的核心要素，明确人力资源管理转型的必要性，搜集完整人力资源管理信息，以此作为主要依据，逐渐优化当前人力资源管理模式。在大数据背景下，人力资源管理并不是独立的环节，需要人力资源管理部门与其他相关部门加强沟通和交流，尤其是要和业务部门进行深入合作，了解各项业务对人力资源管理的需求，优化与之对应的管理模式，征求相关意见，了解员工的相关信息以及工作状态，逐渐细化人力资源管理的各项环节。利用大數据技术整合不同的信息资源，可以为人力资源管理工作的成功转型奠定坚实基础。

4.2  完善管理方式

为了促使人力资源管理工作效率和工作质量得到进一步的提升，需要企业解决信息量繁杂以及信息查询困难等诸多问题。要科学合理地使用大数据手段，逐步建立起完善的信息管理系统。还需要建立专门的工作小组，进一步明确分工，做好员工信息的整理，促使日常工作规范化[4]。与此同时，在当前的时代背景之下，还需要通过大数据分析保障现代化企业人力资源管理工作逐步趋于科学化和人性化，提高人力资源管理工作的整体效果和水平。对于现代化企业来讲，在实际发展的过程当中，要明确自身所面临的诸多问题和缺陷，并且要明确自身的发展方向，使人力资源管理的重要性得到充分体现和发挥。大数据更能够充分彰显出人与事物的全面特点。传统管理模式在目前已经无法满足大数据时代的要求，所以需要加强大数据手段的广泛使用，对员工的各方面信息进行收集。

4.3  创新管理体系

在数据化时代背景下，公司会利用搜索引擎去搜集并掌握每个员工的基本信息，包含学历、工作经历、家庭等一些基础数据信息，以此来解决问题。人事部门应尽快掌控公司内部收入信息，对公司的员工能力、员工数量和人才结构等相关信息做出深度分析，对公司内部人员流动做出精准判断。人力资源专员可利用大数据来开展结构化的分析，通过人力资源规划的方式把控企业内人才资源的状况，确定人力资源工作重点，制定具体方案和计划，以实际事实作为基础和前提，以数据作为基准。

4.4  加强人才培训

在网络经济环境下，各个企业或多或少都受到其影响。为此，企业工作人员自然也需要在工作过程中积极掌握互联网相关知识及技能，以互联网思维来开展人力资源保障工作。目前我国依然有部分企业尚未意识到这一点，对互联网技术、大数据技术的应用也大多是流于表面，这直接对企业工作效率和质量造成了影响。为了改善这一情况，企业最好能够顺应网络经济发展诉求来优化企业人才培训，在发展过程中借助互联网思维来开展商业运作，不断深化社会互联网进程。而在人力资源培训这一点上，也需要将互联网及大数据等技术作为培训的重要内容，这样才能提高人才网络经济应用能力，从而有效优化人力资源体系。

4.5  加强信息保护

企业要配备专门的信息技术管理团队，有专业人员负责数据安全，在数据收集、录入、增删、修改过程中实现专业化操作，这样能够更好地提高信息保密效果。此外，企业还要培养负责数据库保护的员工，加强信息保护力度，避免企业信息泄露，解除应用大数据技术的后顾之忧。而数据库保护员工应当遵循轮班制，一方面及时检测数据库工作状态，另一方面也有利于应对“黑客”的突然袭击。企业要对内部信息进行分级。绝密级信息除决策层外任何人没有访问权力;保密层信息相应的管理人员可以查看，但是必须提前具备查询资质;普通信息查询需要有相应的账号密码或者登录口令，保密设置能够有效提升信息保密质量。信息泄露问题既在于外，也在于内。企业要培养员工的数据安全意识，强化员工对信息保护的重视，通过全员培训、主题会议等形式对信息保密的重要性进行宣传和教育，利用严格的信息保护规定来约束员工的行为，避免某些员工将数据泄露出去。将损害企业利益纳入奖惩机制，作为员工绩效考核的指标。一旦发现有员工泄露企业信息，企业会根据情节严重程度采取不同处置措施，情节严重者将对其提起诉讼，通过法律程序来解决问题。

4.6  绩效和薪酬管理

在企业中绩效和薪酬管理的变革也是调动员工积极性的重要因素，在这个前提下一定要打破“干多干少一个样、干好干坏一个样”的评价机制，要将大数据技术运用到员工的绩效和薪酬管理工作中，用大数据来考核员工的工作情况，对员工的工作成绩予以肯定和认可，贯彻能者上、庸者下的工作原则，真正实现按劳分配，多劳多得。

5    结束语

企业需要根据自身的发展现状及时发现现有人力资源管理工作中存在的弊端，优化当前的工作模式，持续推动人力资源管理模式创新，建立符合企业和市场发展要求的管理模式，搭建高素质人力资源管理团队，从而为人力资源管理模式的成功转型提供重要支撑，促进企业的持续健康发展。

参考文献

[1] 申忠斌.大数据时代企业人力资源管理变革解析[J].人才资源开发，2020（19）：86-87.

[2] 吴倩君.浅谈大数据时代企业人力资源管理[J].质量与市场，2020（18）：52-54.

[3] 李洪涛.大数据时代企业人力资源管理变革的思考[J].今日财富（中国知识产权），2020（09）：100-101.

[4] 丁波.大数据时代国有企业人力资源管理变革的探究[J].中外企业家，2020（21）：108-109.

[ 作者简介 ]田梅，女，甘肃定西人，甘肃省定西市烟草公司安定营销部，初级政工师，本科，研究方向：企业人力资源管理、企业文化及员工思想政治、安全管理。