1.大学必须在提供数字体验方面进行转型。如今，许多领先的大学已开始向师生提供卓越的数字体验，包括利用云技术、对其应用和系统进行统一化，并将数据作为其实施策略的核心要素。2.数据分析有助于高校适应变化和扩展升级。对于高校来说，拥有一个灵活、可扩展的数字平台至关重要。为了向师生提供无缝的连接体验，高校必须对其数据、应用进行整合，并对其整合流程进行自动化处理。3.利用數据驱动的解决方案。人工智能驱动的数字整合平台利用先进的机器学习算法，从成百上千万个元数据要素和上亿个数据流中进行学习，并利用该学习结果来提高对各种数据、应用和业务流程进行整合的速度和质量。通过利用数据驱动的创新平台，高校可以获取对于他们改善决策效果至关重要的数据和分析，从而扩大规模、降低成本。4.教育的未来将建立在智能整合的基础上。目前，高校面临的压力之一是如何确保数字原生代学生实时地获取其所需的所有数据和信息。不过，高校可以有众多的机会利用数字工具，来对学生的学习模式和内容进行个性化定制和优化，确保他们可以通过参加线下和线上的学习课程来取得学业的成功。（来源：https：//global-edtech.com/digital-transformation-data-and-the-future-of-education/）