刘岷江

关键词：学校层面大 数据 精准教学 策略

中图分类号：A 文献标识码：A 文章编号：（2022）-16-

教育部《教育信息化“十三五”规划》提出“实现对学生日常学习情况的大数据采集和分析，优化教学模式”“培养教师利用信息技术增强学情分析、精准教学的能力”。大数据背景下发展学生核心素养的精准教学，是信息技术与教学的融合的一种有效模式。

一、为每个学生建立学情信息数据库

（一）精准采集学生学情信息的途径和内容

采集学生学情信息的主要途径：一是通过教学课堂和辅导答疑中师生的互动、教师平时的察言观色，二是通过教师对学生所做模拟试卷的浏览评阅和平时作业的批改，三是教师与家长的对话交流等。

采集学生学情信息的主要内容：学习的志趣、爱好、能力，对理工科、文史科知识应对的速度，尤其是各次学业诊断、学科内各章节知识的掌握情况，以及学生个人的特别要求等。

（二）教师着力改进学生学情信息管理方式

一线教师面对上百名学生开展教学工作，众多学生的个人学习信息叠加在一起，数据复杂庞大，单靠人脑无法实现有效的存储、管理和应用，必须引进新的手段，最好的办法就是利用大数据云平台，充分发挥现代信息技术的优势，将教师本地计算机上学生的学情信息和老师的学情精准诊断书，上传到云平台“学生信息大数据管理中心”，在线上线下的互联互通过程中形成建个性化的数据库，并由大数据精准教学管理系统进行科学化管理。

（三）正确使用学生精准学习信息大数据库

大数据精准教学管理系统对学情数据信息的科学分析处理后，通过应用显示平台，教师、学生和家长都能及时了解到学习的现状，轻松地实现对学业情况的全面追踪，同时还能准确地了解学生在较大范围（省市区）的学生群体中所处的位次，学生据此明确的追赶目标，制定下一阶段的学习计划，家长据此可设计出更加具有针对性的助学管理措施，教师据此改进课堂的个性化教学，让教和学都更加精准，高效优质。

二、按学生的学情特征实施精准管理

在大数据背景下，根据学生呈现出的学情特征，按照因材施教的原则，精准管理各种层次和各种类别的学生，让学生在优化的学习环境中，学习天天都有进步。

（一）年级内部的行政班按层次和特长组班

年级内部依据大数据提供的学情实行因材施教。这里以普通高中为例：第一层次——竞赛层次，培养突出的探究能力，创新能力，鼓励参加各级各科的竞赛，目标瞄准双一流大学。第二层次——务实层次，培养的重点在务实与实践，通过勤奋刻苦与求真实践，缩短与尖优生的差距，目标瞄准本科院校（包括部分一本院校）。第三层次——特长层次，培养的重点在个人技能，特长与兴趣，目标瞄准一般本科院校（包括独立学院、高职院校），并为社会输送合格的实用型人才。三个层次的班级对应着强基实验班、实验班、平行班、单招班、专长班等。

（二）班级内部组合成互助小组和兴趣小组

班级内部依据大数据提供的学情建立学习小组。一方面将有着共同学习爱好的学生适当搭配组合成一个互助型的学习小组，包括学习成绩尖优生、中等生、踩线生、后进生、特长生，这五类学生各自具有不同的学情特征，在课堂学习中，互相帮助，共同提高。另一方面将有着共同兴趣爱好的学生组成兴趣学习小组，他们可以跨班跨年级形成社团，可以在校本课程的学习中对兴趣爱好进行深度探究，为职业生涯规划做一些准备，兴趣小组的学习方式多依托于学校的STEM教育、阳光体育、艺术班单招班、多樣化校本课程，以及德育劳动在内的多种活动。

（三）精准目标分层培养有利于精准教育

精准目标是在尊重学情，尊重大数据科学分析的基础上敲定学生阶段学业成长的正确目的。分层培养是在学校教学遵循国家的教育方针之下，教学尽可能地兼顾学生和家长确认的个人发展目标，针对不同类不同层次的学生，提出不同的教学目标、教学方法，提供最优秀、最合适的精准育人方向，最终力保各个层次的学生发展核心素养，德智体美劳方面的学业水平在原有的基础上都有所提高，成为合格的毕业生。

三、打造适合学生精准学习的教学案

过去备课，一本教材，一本教参，凭借经验写就教案，现在，大数据让备课资源丰富多样，勤奋的教师可以穷尽天下所有的课程资料，写出精准的教学案，可以说大数据彻底发改变了教师的备课流程，新的学校教师备课流程如下：

（一）备课流程一：产生大数据背景下的初备教案

教师个人利用大数据资源，很容易就得到一大堆各式各样的教学设计，在充分比对筛选后，形成初备教案。

（二）备课流程二：产生具有班级特色的学情教案

教师在初备教案的基础上结合本班学生精准学情信息数据库，制定出一份适合所教学生学情的教学案。

（三）备课流程三：产生群体备课研讨下的教学案

同年级同学科的老师面临相同的教学内容，做着重复内容的教学设计，发挥集体智慧能形成更加成熟的集体备课教学案。一是线下群体研讨会：利用学校年级备课组会议定期研讨，备课组老中青的教师和中心发言人一起共同研讨，以老带新，集体磨课，以集体智慧打造出优秀的教案。二是线上群体研讨会：利用大数据精准教学管理系统的“备课资源”模块，搭建教案、例题、习题等的互动交流平台，同时QQ群、微信群等及时快捷的在线通信方式，也促进了优秀教案的产生。

（四）备课流程四：产生教师本轮教学设计确定案

集思广益后，形成可以在本轮教学中实施的比较完美的有利于学生精准学习的教案。教案实施后，根据反馈的情况再修改，最后存入校本资源库中，供下一轮教学参考。

实践证明：运用大数据和教育新技术，能促进信息技术与学校教学与管理的深度融合学习，提升教师精准教学专业水平，从而大幅提高学生的个性化学习效率和学习质量。尤其是当一所学校局部的数据在网络科技的通力协助下融入大数据后，效果更加显著。

参考文献

[1] 中华人民共和国教育部.教育信息化”十三五”规划（教技〔2016〕2号）[J].2016-6-7.

[2]中华人民共和国教育部.教育信息2.0行动划（教计[2018]6号） [J].2018-04-13.

[3]萬力勇，黄志芳，黄焕.大数据驱动的精准教学：操作框架与实施路径[J].现代教育技术，2019，29（1）：31-37.