张骏 夏启鑫 田金龙 黄海军 凌磊 夏燕挺 熊俊杰 吴海腾 葛明华

体温是指机体的深部温度，是反映机体内环境是否稳定的重要指标之一，对多种疾病的诊断及治疗意义重大[1-2]。目前新型冠状病毒肺炎（corona virus disease 2019，COVID-19）还未得到完全控制[3-4]。而应对COVID-19的核心方针包括合理预防、及早发现和积极治疗[5]。COVID-19可导致呼吸系统为主的多个系统及器官的特异性炎症反应，其中70%～90%的患者会出现发热症状[6-8]。因此，体温检测是疫情防控中极为重要的手段，能够实现早发现早治疗，遏制病毒进一步传播，降低公共卫生健康危害[9]。

常见的体温测量仪包括水银体温计、电子体温计、电子耳温计、电子额温计等[10-11]。但在呼吸道烈性传染病流行期间，使用以上这些体温检测设备，在测量过程中不可避免地会与受试者发生接触，且需要对仪器进行消毒、数据判读及记录等操作，过程相对繁琐，工作负担较重，尤其是存在交叉感染的风险，在人流量较大的场合应用受限。新型人工智能测温仪具有高效便捷及无接触测温的特点，通过红外线传感器技术和人工智能算法，可对人脸自动识别，自动报告人体额部体温并实时记录，可显著减少交叉感染风险，减轻人力工作负担。但由于远程测温的性质，且获得的仅为体表温度，其测量的准确性与稳定性一直倍受关注并限制其推广及应用。本研究拟采用4种不同方式重复多次检测同一人群的体温，并将新型人工智能测温仪、电子耳温计、电子额温计测量获得的体温与水银体温计测量舌下部位获得的体温作对比，观察不同方法的准确性，为新型人工智能测温仪的应用提供参考，现报道如下。……