董 景 荣 苏 美 文

(重庆师范大学 经济与管理学院，重庆 401331)

一、引言

现代经济增长理论的索罗模型认为，一个国家经济增长最终可归因于要素增长和全要素生产率(total factor productivity，TFP)的增长，中国经济发展历程正是如此。随着“人口红利”优势和有利的金融投资周期逐步消失，想要依靠要素投入拉动经济持续高速增长的模式已成为过去式，中国经济有没有可能再创造一个奇迹？刘俏(2020)认为继续保持全要素生产率的增速并非易事，必须要找到中国全要素生产率增速的源泉：中国经济的“再工业化”及其所需的基础设施“新基建”。这提醒我们：工业产业需要利用互联网大数据、人工智能等信息与通讯技术(information and communication technology，ICT)驱动产业变革。

从资本角度出发，已有研究发现ICT投资对经济增长具有上升趋势的贡献(Cardona et al，2013年；Inani & Tripathi，2017；郭美晨和杜传忠，2019)，其影响可以分解为替代效应和渗透效应(蔡跃洲和张钧南，2015)。那么，ICT与全要素生产率之间是否也存在积极关系？“生产率悖论”认为计算机的出现并不能提高生产率(Jorgenson et al，2008)，同时，Kettinger & Grover(1994)、张之光和蔡建峰(2012)和Carr(2003)的结论也证实了悖论的存在。但是，随着技术的不断创新，信息技术更加广泛深入地融合产业发展，也有越来越多的研究发现：ICT对生产率存在积极显著的影响(Acharya，2016)，其中不乏对制造业全要素生产率的影响(Mitra et al.，2016；肖利平，2018；黄群惠等，2019)。

从技术效能出发，ICT以智能制造为突破口，加快信息技术与制造技术、产品、装备融合创新，推广智能工厂和智能制造模式，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。……