蔡鑫爽

摘要：很多行业都开始利用大数据分析技术，去做分析数据和整理信息。怎样才能利用大数据分析技术在电力系统配电运作中有效发挥功能，从而降低用电问题的出现，保障配电网顺利运营，这是配电网有关人员迫切需要攻克的难点。本章重点是研究大数据分析技术对于系统配电运作监控的作用、在监控体系中怎样利用大统计分析技术和数据运用，以提高系统配电运用中故障处理方面的水平能力。

关键词：大数据;配电运营;监控技术;故障处理

在大数据时代背景下，我们对电网监控的要求更严格，随着配电系统的渐渐完善，供电企业的第一目的就是要保证配电线路的正常运作。

一、大数据在配电运营监管中的影响

1、實现配电运营监控数据云共享

①提高了配电运营监测的顶层规划技术，并利用大数据分析定量指标证明了用电监测体系发展计划的有效性与科学性，使配电宏观调控体系更加准确合理;

②提高了配电运营系统监测数据的公开程度，更有利于接受系统内部和外界的监测;

③加强供电运营监测数据集中共享，使供电网络资源可以进行优化分配;

④利用供电运营监控数据共享来更新老旧设施，提升供电网络综合经营基础实力。

2、完善配电运营监控业务流程

随着高新技术的进步，现代化的配电运营质量监测系统应是一种信息系统，并利用大数据分析技术形成绩效考核定量指数，对检测效果进行整体评估。以具体的量化业绩指标框架为基准，将对整体经营业绩影响相对较小的工作流程，进行通过人工分析以及智能运算实现各个系统间的穿透计算，进而给出具体的改善举措。而在此流程中，首先必须确定配电系统经营监控业绩的标杆、、明确管理部门以及相关管理运维工作人员间的责、权、利，各个单位双方必须保持沟通合作关系，对推动配电运营监测流程的完善有着相当重要。

3、促进配电运营监控安全管理效率

要知道“安全生产高于一切”，所以电力行业也要极为注意生产的安全性，要对配电监控体系进行安全性的管理，就要利于大数据的技术，在建立好大数据体系中心之后，配电安全评价体系就能保证可以基本运作下去了，降低了监控中的电力负载力，加大监控的范围、减少输配电的相关环节，不仅如此，还提升;监控运营单位中的大数据的安全保护系数，操作流程更加地完整，增加系统安全性。

二、配电运营监控系统的数据处理

1、数据处理的对象

基础数据处理：通过高性能计算和数据挖掘的技术手段，可以有效的处理配电网路在实际运行过程中所产生的，涵盖了电流、电压等领域的基本数据信号。而关于变压器电能损耗状况以及用户能源需求等方面的大数据分析，也都属于大数据分析平台技术能够观测的范围，在这里保证基础数据分析的可靠性也是大数据分析发展所需要解决的关键性问题。

经营数据分析：主要是指电力营销电网的基本财务数据，为销售电网进行指导、投资决策等工作提供了科学的数据分析基础。通过对行业数据、行业流程和行业事件的统计与分析，就可以得出配电销售环节是否合理有效的结论。

2、异动数据的监测处理

配电系统监控当中，如果一旦发生故障状况，系统里就会产生大量数据的异动，包括业务异动、接口异动以及影响数据质量的异动数据更新时效性、同步性。因此，就要运用大数据分析的技术，这样才能做到对异常数据进行实时监测，在配电系统运营监测流程中，以保证数据的及时性与监控准确度。

三、配电运营监控系统的数据应用技术

1、监控调度运行系统数据应用技术

监控的调度系统需要遵守资源共享的规则，通过将各种停电资讯、智能化数据，和其他配电系统相结合，降低有冲突性的数据带来的危险系数，完美地处理配电架空数据和资讯不同步的问题。

2、配电运营监控网络框架应用技术

大数据分析科技主要体现在，在配电运营监控与互联网体系机构上，实现主要网站信息体系智能化，并且实现共享信息和收集数据更加全面稳定的目的，能够有预见性地高效监控作业数据，这样，才能保证在自动化主要网站上的信息和其他体系之前能够实现高效率的连接，进而整合优化互联网体系结构。

3、监控系统应用技术

为了进一步提高监测系统的准确率，需要运用云计算技术和大数据分析技术对监测系统进行优化提升。通过大数据分析技术设计与完善各种类型的监测模式，实现对监测体系进行多侧面、多环节、多结构的电力监测和风险预警，并以此达到对电能资源的合理利用与故障风险预警。

4、计量系统应用技术

通过将系统量化数据，并进行优化，能够很好的反窃电。利用大数据分析技术，密切监控供电数据，根据日常的用电控制政策，将信息量很大的数据进行计量化处理，然后将数据提取出来，运用到电能测量体系中。

5、人工智能系统应用技术

在配电检测技术当中，如果要想用到人工智能科技，就必须要做大数据支持，使用先进的仿真科技，用监控的设备，去进行人脑的模拟研究，提高配电体系智能化的监测能力，这样才能能够无差错地开展电力监测设计和规划目的，给企业的计划提供关键性的参考依据，尽可能地避免配线体系出现事故。

四、结束语

大数据技术的使用，能够强化提取、分析、研究配电监测体系中的异常数据的能力，及时发现和解决系统里的故障和失误，保证配电系统的安全正常运作。所以，如果要引进大数据处理技术，就要培训相关工作人员，使我国的配电体系走入规范化、自动化和先进话，最终达到严格控制标准、加强监督管理、综合规范治理的目标。

参考文献

[1]吴佳艺.大数据背景下谈电力运营监控数据处理技术[J].低碳经济，2017，06.

[2]卢建昌，樊围国.大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用[J].广东电力，2014，09.

[3]周封，王亚丹.10kV配电线路单相接地故障分析与故障查找[J].科技信息，2010，06.

[4]李皎.大数据时代到来对电力行业发展提出新要求[J].华北电业，2012，04.