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基于改进免疫遗传算法和Holt-Winters的电能计量器具配送优化

2022-05-13张嘉浩

电力科学与技术学报 2022年2期
关键词:电能模型

王 杰,孙 林,郑 直,张嘉浩,黄 雷

(1.国电南瑞科技股份有限公司,江苏 南京 210032;2.金现代信息产业股份有限公司,山东 济南 250101;3.湖南大学电气与信息工程学院,湖南 长沙 410082)

随着智能电网的迅速发展,电能计量器具也逐步由传统电能表转变为智能电表。智能电表相比于传统电能表可以给用户提供更加精确的用电信息,通过科学记录,可以让用户用电更趋合理,同时可以调整电能质量,及时处理电能故障,提高人身与设备的安全性。然而,大规模安装使用智能电表会导致仓储规模的持续扩大和物流量的不断增长。这就要求电网计量中心不仅要采取相应措施降低物流配送成本,还要保持较高的客户服务水平[1-2]。

目前,国家电网提出了“整体授权、自动检定、智能仓储、高效配送”的基本目标,然而现今智能电表的各项配送活动主要以人工安排和调度为主,以计量中心为起始点,通过人工上报的数据将智能电表送往各个调度中心,用户购买时进行配送,此情况下的配送效率相对较低,配送信息的共享性较差。因此,有必要规划计量中心—配送中心—客户的二级物流配送网络,才能实现不同运输方式的有机配合。规划物流配送网络要确定网络中配送中心数量、所处位置及其客户分配情况,配送网络的合理化程度对企业物流配送效益的高低起着决定性作用,开展关于电能计量器具物流配送网络优化的相关研究十分有必要[3]。

配送网络优化问题大致可分为预测和选址两部分,大量学者对此开展了研究工作。……

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