马树峰

摘要：在社会经济持续快速发展的进程中，新能源风光发电技术的发展水平越来越高。为全面提升新能源风光发电的整体成效，要科学全面地采用精细化的预测技术，以此来真正系统地提升新能源风光发电的整体成效，更好地助推社会经济的高效化发展。

关键词：新能源;风光发电;预测技术;发展

在社会高质量发展的过程中，科学且高效地推动新能源风光发电技术的高效化发展，更好地增强社会经济的发展实效，真正系统地保障发展成效，有必要科学全面地采用风光发电预测技术。通过风光发电预测技术的运用，能够准确有效地预测风能和太阳能发电量，可以显着降低电网的旋转备用容量，从而有效降低电网的旋转备用容量。

1新能源风光发电预测方法的分类

在新能源风光发电的过程中，积极高效地利用好精细化的预测方法，能够系统有效地研判风光发电的成效，同时也能够切实有效地评价风光发电量。可以说，在实践过程中，新能源风光发电预测方法主要包括以下几个方面：

短期预测。在新能源风光发电预测的过程中，可以进行必要的短期预测。可以说，短期预测工作的深入，能够研判以及分析新能源风光发电的具体发电量，同时也能够把握好风光发电的实际作业环境等等。通过科学且精细化的改良方法等，全面有效地增强风光发电的整体成效。

中期预测。在新能源风光發电的过程中，通过科学的中期预测工作，能够以月为周期来研判风光发电的效率，同时也能够在此基础上，制定科学的月度检修计划、操作方法以及书库配置等等。

长期预测。在新能源风光发电的进程中，必要的长期预测工作是非常重要的。通过长期预测方法，能够系统研判新能源风光发电的效率，也能够明确新能源风光发电的水平。特别是建立在夯实且精细化的数据链条基础上，能够实现长远化的发展规划，以此来综合系统地推动新能源风光发电的高效且持续化发展。

预测对象分类。在新能源风光发电的预测实践中，为提升预测实效，也为了更好地优化预测水平，要注重对预测对象进行精细化地分类，以此来真正提升预测的精准性，全面优化预测实效。可以说，精细化的预测对象分类是至关重要的。在实践过程中，科学全面地进行预测对象的精准分类，无疑能够提升预测的整体实效。

预测模型原理分类。在新能源风光发电的预测过程中，预测模型原理是至关重要的，是保障预测工作顺利推进的关键立足点。在实践过程中，要科学全面地制定预测模型，要把握好预测模型的具体原理，以此来保障预测工作的深入且科学开展。

预测空间尺度分类。在新能源风光发电的预测实践中，高效且科学化的预测技术运用，无疑能够提升预测实效，也能够研判风光发电的整体水平。但在预测技术的运用过程中，要注重把握好科学的预测空间尺度。根据《风力预测能力规范》要求，供电部门必须能够估算出管制区域内的风力发电总量，并保障所有并网风电场均能正常运行。

2风光预测技术的发展及主要方法

在社会经济高度发展的进程中，科学且高效化的风光发电预测技术，无疑能够研判以及分析风光发电的整体成效。基于此，在实践过程中，要综合系统地把握好风光预测技术的发展，积极采用科学且高效化的方法，真正全面地推动风光发电技术的标准化发展。

2.1以时间序列法为代表的传统统计法

在风光预测技术的发展实践中，这一传统技法的运用，在很大程度上发挥着重要的作用。相比于其他的方法体系，这类传统技法地运用成效突出且效果明显，是保障风光发电预测工作深入开展的重要立足点。在具体的应用实践中，要综合全面地利用好风能和太阳能的基础数据集，形成时间序列的数字化序列，并用语文及统计办法对于其展开妥善处理，以促成对于将来风能及太阳能的预估。在实践过程中，传统统计法的运用，始终具有突出的作用。为此，人们需要把握好它的应用原理，科学高效地发挥它的关键效能以及核心作用，真正系统地提升风光发电的实施水平。

2.2以人工神经网络为代表的现代统计预测法

在风光预测技术的运用实践中，这一类现代化的预测法运用，能够发挥传统技法不同的作用。因此，在实践过程中，要基于人工神经网络来高效科学地运用好现代统计预测法，真正夯实这一预测方法的实施质量以及应用水平。当然，在风光发电预测的过程中，这一科学化的统计方法，不仅思路清晰且预测能力相对比较强，能够在科学合理的模型作用下来实现高效化的预测，同时也能够真正系统地夯实预测实效。特别是伴随着人工智能技术的高效发展，在现代统计预测的实践过程中，基于人工神经网络的预测方法同样得到了广泛化地运用。通过改进以及创新预测方法和技术，不仅提升了风光预测的整体水平，也提升了风光预测的精准度。

3风光发电预测技术的发展优化路径

在风光预测技术深入且持续发展的进程中，依托于不同的计算方法，依赖于科学化的网络模型，能够系统全面地提升风光发电预测工作的开展水平。但伴随着风光发电技术的不断变革，风光发电预测技术的发展方向也是非常广阔全面的。在实践过程中，要注重科学全面地运用高效化的优化路径，要切实增强风光发电预测工作的整体成效。一方面，在风光发电预测的过程中，可以综合利用多元化的预测模型，在现有确定性预测的基础上，兼顾风方阵的特点，以此来切实提升风光发电的预测水平。另一方面，在风光发电预测的实践过程中，还应该注重科学全面地运用一些绘图方式或者设计模型等等，系统全面地增强风光发电预测的实施质量。特别是依托于详实而全面的数据支撑来保障风光发电预测工作的深入且有序化开展，切实保障这一预测工作的实施成效。在大数据背景下，在风光发电预测进程中，还可以综合利用大数据技术体系来实现精准高效化的预测。

结论：在社会生产生活用电需求不断增长的背景下，为全面系统地保障人们的用电安全，也为了更好地满足社会的用电需求，应该注重科学高效地建立完善的风光发电预测技术体系，积极采用精细且科学化的预测技术，全面提升预测实效。

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