刘高辉,马李庆

(西安理工大学 自动化与信息工程学院,西安 710048)

频谱感知作为认知无线电的关键技术 (cognitive radio,CR)是解决频谱资源匮乏和授权频段利用率低下这一矛盾最有潜力的通信技术之一[1,2].无线通信信号的统计特性一般呈现周期性变化,具有循环平稳特征,而噪声作为随机变量不具备该特征.本文正是通过分析授权用户信号的循环平稳特征来判断授权用户是否存在,该方法稳健性高,能有效减少噪声对检测性能带来的影响.

授权用户信号具有分布在多个循环频率上的多个循环平稳特征,由于受阴影衰落影响,采用单一循环频率检测不足以充分利用信号的多循环平稳特征;同时单认知用户的检测不足以克服信道衰落,隐藏终端等不利因素对检测性能带来的影响.文献[3]改进了一种基于主用户随机到达的循环平稳检测方法,该方法是通过将检测周期内后半部分瞬时采样值累加到前半部分来提高检测性能,但该算法存在虚警概率偏高的缺点;文献[4]提出了一种基于多个循环频率的联合循环谱感知方法,较单个循环频率检测提高了检测性能;文献[5]研究了一种基于循环平稳的能量检测法,该方法利用某一循环频率截面的能量来检测信号,但没有充分利用信号的多循环平稳特征,也没有考虑各认知节点处判决结果的可信度.

针对现有问题,本文提出了一种基于无线环境图信息辅助的频谱检测方法.无线环……