基于新能源汽车充电数据的全国充电桩研究模型
2022-05-08郑陈亮王兴月谢燕芳
现代工业经济和信息化 2022年3期
郑陈亮,张 亮,程 登,王兴月,谢燕芳
(上汽通用五菱汽车股份有限公司广西汽车新四化重点实验室,广西 柳州 545007)
引言
新能源汽车近年来展现出良好的发展事态。充电桩作为新能源汽车必不可少的需求,充电桩的基础设施建设也备受关注。在充电桩的基础设施建设无法匹配新能源汽车的增长速度的背景下,许多厂商纷纷投资建设了自家开发的充电桩,用户只需要下载对应商家开发的App,即可找到该商家投放在附近的充电桩。一定程度上解决了新能源汽车“充电难”问题,但也衍生出了用户寻找充电桩问题,如需要下载多个商家的App,如何判断并找出最近的充电桩点等问题。有些商家提供了信息整合服务,通过购买前几家充电商家的充电桩信息做整合开放给用户使用,这一做法从一定程度解决了App 数目多的问题,但也存在一些问题,一是整合成本高,二是后期迭代无法把控。因此,新能源汽车用户和充电基础设施之间存在的“信息鸿沟”,厂商间没有开发一个统一的充电应用App,使得“充电难”和充电设施资源浪费的情况依旧存在。
目前国内外关于新能源汽车充电桩桩点的选址已有了不少研究。黄丹慧[1]以重庆市出租车为例,提出了一种多层次的充电桩选址优化模型,孙文静[2]借助I-DBSCAN 算法和ED-DBSCAN 算法探讨挖掘了有规律出行的城市私家车的出行信息。李永攀[3]等人对比分析了深圳各个城区新能源汽车充电次数,并得出新能源用户更集中分布在经济发达且教育程度普遍更高的地区。……
登录APP查看全文
