摘要：该文分析了人工智能应用层面对高职毕业生工作岗位的替代，根据高职人工智能专业的现状，提出了融入人工智能技术的“人工智能+专业”的改造传统专业的思路，赋能传统专业建设。按照“岗位、能力、课程”的课程体系构建思路，首先构建了计算机类人工智能技术服务专业课程体系，然后分析了会计、电商专业现状，构建了融入人工智能技术的会计、电商专业的课程体系。

关键词：人工智能;高职;专业;课程体系;赋能

中图分类号：G642        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2022）04-0080-02

1 引言

人工智能是国家的战略工程，新一轮科技革命正在爆发，以人工智能、区块链、云计算、大数据为代表的新技术正在对传统产业带来前所未有的冲击。随着基础理论的成熟、计算机算力的提升和以云计算为代表的基础网络构架改变，驱动人工智能技术进入新的阶段，传统产业可以充分借助人工智能“链接、集聚、赋能”的技术特性[1]，使用人工智能对传统产业改造成为技术和产业发展的重要方向[2]。由于人工智能与其他产业对比具有显著的溢出效应，可以对其他技术进行赋能，推动战略性新兴产业总体突破。2017年，国务院印发了《新一代人工智能发展规划的通知》，通知中明确提出“抢抓人工智能发展的重大战略机遇”，实施人工智能强国战略。《教育部关于印发〈高等学校人工智能创新行动计划〉的通知》（教技〔2018〕3号） ，要求高校进一步在人工智能各个领域进行科技创新，加快人才培养，服务国家战略需求。2019年10月，教育部发布《普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录》2019年增补专业，人工智能技术服务专业正式入选。由于人工智能刚刚进入高职，没有相应的专业教学标准，需要各个院校进行探索。

2 人工智能人才培养现状

2.1人工智能本科教育

我国人工智能本科教育起源于2003年，北京大学开设了智能科学与技术本科专业。“智能科学与技术”专业是我国的人工智能专业最初发展的雏形，“智能科学与技术”专业的特色是关注智能本身的科学内涵与技术方法，以人工智能的理论和方法为核心，研究如何用计算机去实现人工智能[3]。

为解决行业应用难题，教育部2019年开设了“人工智能”专业，全国共有35所高校获首批“人工智能”新专业建设资格，“人工智能”专业的特色为关注人工智能技术的具体应用，构建智能系统，解决各行业的实际问题。

2.2高职人工智能教育

人工智能技术可以创造高技能就业岗位，但是在创造就业岗位的同时，导致对中低技能劳动力的就业替代效应。由于技術进步产生就业替代效应 ，人工智能技术对中低技能劳动力的就业替代效应明显[4]。有分析提出，人工智能有可能取代3%～47%的工作岗位，这些工作岗位主要为低到中的技术技能层次[5]。按照高职的定位，高职院校主要培养适应工作的生产、建设、服务和管理一线需要的技术技能人才。因此，高职院校学生的就业岗位被人工智能取代的可能性更大，有可能出现“人工智能倒逼职业院校进行专业改革”的情况。比如在会计行业，国际四大会计师事务所相继使用财务机器人来辅助账务处理，对基础财务岗位形成很大影响。高职院校培养的传统基础会计人才，开始面临就业转岗的压力。因此，在高职会计专业人才培养中，必须融入人工智能技术才能有效解决就业难题[6]。

为探索人工智能专业（专业群）建设，支撑高职人才培养，全国先后有30多所高职院校成立了人工智能学院。如深圳职业技术学院、广东科技职业技术学院、南京信息职业技术学院、重庆电子工程职业学院。对于河南省来说，河南工业职业技术学院、许昌职业技术学院、黄河水利职业技术学院等多所院校，均启动了人工智能专业建设工作。

3高职计算机类人工智能专业课程体系构建

与美国相比，中国人工智能产业起步较晚，企业布局主要在应用层（占比为75.20%）和技术层（占比为22.00%），侧重研发的基础层企业很少（仅为2.8%）[7]。按照高职院校的人才培养定位，毕业生的就业岗位主要在应用层。

3.1 分析就业岗位，确定人才培养目标

自我国经济进入新常态以来，传统产业面临诸多困境，始终延续着发展增速不断收敛的情况[8]，急需人工智能等新技术对传统产业进行赋能。应用层是人工智能与传统产业的结合，是传统产业的延伸，集成一类或多类人工智能相关技术，面向政务、电商、安防等特定产业，按照一定的应用场景需求而形成的产品或相应的解决方案。

通过分析，高职计算机类人工智能毕业生，主要面向新一代信息技术服务业、其他行业人工智能应用相关部门，岗位主要包括人工智能技术应用开发、人工智能运维、技术支持等。

3.2 根据就业岗位，构建课程体系

按照“岗位-能力-课程”的思路，构建课程体系。专业通过行企合作，组成专业建设指导委员会。广泛对行业市场调研、分析，确定工作岗位，明确用人单位对人工智能技术服务人才的技能要求，确定本专业的核心能力，围绕核心能力确定专业课程，通过课程设置模块化、素质教育全程化、教学内容职业化，构建本专业的课程体系。课程构建如表1。

3.3课程体系的优化

高职院校的使命为服务地方和行业经济发展。在上述课程体系的基础上，围绕当地产业链的发展，针对自身的特色，优化课程体系，形成自己特色的人才培养方案。如我院针对国防科技行业和中原经济区发展的需要，增加了图像识别技术、智能安防等课程。

4 构建人工智能+专业

在做好计算机类人工智能专业人才培养的基础上，结合具体专业，深入进行应用案例开发，赋能专业群建设，构建人工智能+专业群，如智慧金融专业群，智慧商业专业群。

由于金融行业数据容易量化，同时保存数据时间很长。对于复杂的场景下获取需要的数据，人工的复杂度和实效性无法保证，必须依靠人工智能技术才能提升金融类行业的商业效能。在金融行业内，随着财务机器人技术的普及，基础会计等工作将由借助于财务机器人来人类完成[9]。而这些工作岗位是高职会计类专业毕业生的主要就业岗位，原来承担这些工作的会计人员将会面临着失业的危机。

因此，必须在高职会计类专业融入智能风控等人工智能相关的技术，对专业课程体系进行重构，增加机器学习、人脸识别、智能数据分析等课程，从而适应市场对财会人员的新需求。

人工智能技術在新零售领域应用众多，如线上零售的以图搜图、智能推荐;线下零售领域的智能选址、智能监督、消费行为分析。全面引入人工智能技术可以有效提升新零售领域全流程运行效率，优化消费者体验 。

结合图像识别、深度学习和相关数据分析课程，赋能学校的电子商务专业。在此基础上，可以全面使用人工智能技术赋能新零售，构建智慧商业专业群。

5 结束语

人工智能是国家战略，人工智能+专业是人工智能在高职应用层面的体现，由于高职人工智能专业刚刚开设，如何在专业中融入人工智能技术，具有一定的复杂性。需要高职院校与产业界龙头企业共同努力，共同支撑国家人工智能战略在高职的落地。

参考文献：

[1] 黄蕊，徐倩，赵意.“人工智能+”模式下我国传统产业的效率锁定与解锁——基于路径依赖理论视域[J].经济问题，2020（2）：75-82.

[2] 刘湘丽.第四次工业革命的机遇与挑战[OL]. http：//kns.cnki.net/kcms/detail/65.103[…].

[3] 李晓东.关于智能科学与技术专业建设的几点思考——以中山大学智能科学与技术专业为例[J].计算机教育，2015（18）：2-5.

[4] 程承坪，彭欢.人工智能影响就业的机理及中国对策[J].中国软科学，2018（10）：62-70.

[5] 李秋斌.人工智能背景下高职人才培养的思考[J].职教论坛，2018（10）：132-136.

[6] 余应敏，王彩淋.财务机器人对会计行业的影响及其应对策略[J].会计之友，2018（7）：54-56.

[7] 《中国新一代人工智能科技产业发展报告（2019）》[OL].中国新一代人工智能发展战略研究院.https：//bg.qianzhan.com/report.

[8] 肖利平.“互联网+”提升了我国装备制造业的全要素生产率吗[J].经济学家，2018（12）：38-46.

[9] 葛艺.人工智能时代下财务会计转型问题的思考[J].现代经济信息，2019（9）：285.

收稿日期：2021-06-10

基金项目： 河南省高等教育教学改革研究与实践（项目编号：2019-701）;工信行指委2020-2021年度科研立项课题（编号：GXHZW20201105）

作者简介：赵建超（1975—），河南南阳人，河南工业职业技术学院计算机应用教研室主任，副教授，研究方向为人工智能。