翟双，庹先国*，张贵宇,2*，朱雪梅，罗林，高婧，罗琪

（1.四川轻化工大学自动化与信息工程学院，人工智能四川省重点实验室，四川宜宾 644000）（2.西南科技大学信息工程学院，四川绵阳 621010）

白酒在中国是一种具有独特历史背景和风土人情的产物，其酿造工艺更是代代相传。摘酒是酿造工艺中很重要的一个环节[1,2]，基酒的准确分级是摘酒过程中最为重要的操作。基酒品质的好坏直接影响到白酒的贮存和优质成品酒的产量。目前，摘酒主要还是靠成熟的摘酒工通过看酒花的大小和品尝味道来对基酒的酒度和风味进行一个评判和分段摘取，此方法会因为工人的熟练度有所不同而导致基酒品级良莠不齐，从而影响白酒的分级贮存和优质酒的产量。故研究一种简单且又客观准确的基酒分段判别技术尤为重要。

近年来，光谱技术的发展尤为迅速，因其重现性好，检测快速且无损，样品无需处理等优点已经被广泛运用于食品行业的质量检测以及其他行业物质类别的快速鉴别。高畅等[3]、段飞等[4]运用近红外光谱技术结合算法对白酒基酒总酯建立了定量分析模型。董新罗[5]运用近红外光谱技术结合化学计量学方法对杜康基酒中五种主要风味物质进行了快速检测。龚辉等[6]利用近红外漫反射技术实现了对黄酒酒醅中的酒精度的快速测定。袁强等[7]使用傅里叶近红外光谱法快速测定了养生酒的酒精度。孙宗保等[8]利用傅里叶变换近红外光谱技术对白酒基酒的主要风味物质进行了快速定量分析以及对白酒基酒建立了定性分析模型。……