黄书捷 吴新宇 陈志韫

(涵江区气象局，福建 莆田 351100)

随着气象业务现代化建设的迅速发展和通信条件的改善，可为预报提供的数值预报产品[1-4]越来越多。数值预报理论的不断完善，以及高速度、大容量的巨型计算机及网络的快速发展，数值预报已成为中短期天气预报的基础[5-8]。台风登陆时性质复杂多变，给沿海地区带来狂风暴雨，导致山洪、泥石流、滑坡等次生灾害[9]，造成严重的财产损失和生命威胁。数值预报是国内外台风业务预报最重要的途径之一[10]，对台风路径、强度、风向风速、暴雨的准确预报对保障人民生命财产安全至关重要。准确的模式预报对台风天气有重要的参考，能够给预报员更强的信心。本文分析了三家模式对台风过程的预报性能，分析了各家模式的优劣，为台风预报提供了一定的参考价值。

1 资料来源与处理

本文利用经典统计方法，选取欧洲中心细网格模式(简称EC细网格)、美国国家环境预报中心数值预报模式(简称GFS数值模式)、GRAPES全球同化预报模式(简称GRAPES模式)三家模式的预报资料。对副热带高压检验的预报时效为12～36h，3h极大风风速检验的预报时效为24～60h，雨量检验的预报时效为24h和48h。自动站观测资料来源于全省294个预报考核站点。

2 台风“米克拉”发展动态及风雨实况

2.1 发展动态

2020年8月10日11时位于南海的热带低压升格为热带风暴，国际编号2006，命名为“米克拉”。8月11日6时，中央气象台将其升格为台风，当日7时30分左右台风“米克拉”在福建漳浦县沿海登陆。……