基于元学习的畸变雷达电磁信号识别
2022-04-21金炜东黄颖坤朱劼昊
电子与信息学报 2022年4期
颜 康 金炜东* 黄颖坤 葛 鹏 朱劼昊
①(西南交通大学电气工程学院 成都 610097)
②(电子信息控制重点实验室 成都 610036)
1 引言
雷达电磁波传播受地形、海况、大气、气象等因素影响,存在折射、统射、衰减、多径、波导等典型物理现象。这些物理现象是复杂电磁环境的一个重要组成部分,它将导致接收机接受信号相比于发射信号产生畸变,进而影响信号参数的正确估计[1]。几乎所有频段雷达的电磁波传播都受到各种雷达环境不同程度的影响,雷达环境对雷达电磁波传播的影响是多方面的。其中,多径效应的产生原因是雷达电磁波在照射目标时,由于地海面反射,电磁波的直达波和反射波或多条传播路径回波同时达到接收点而产生的多路径传播干涉衰落效应。这种多路径现象可产生信号交调、误码和虚假目标[2],造成接收信号畸形,会严重影响雷达侦察装备的探测性能。当前国内外学者主要针对雷达辐射源信号进行识别,这些方法或将雷达信号进行实数序列处理[3–8],或将其进行符号化处理后进行分析[9],而对于畸变雷达信号识别的研究较少。文献[1]依据畸变信号的数学模型进行了半实物仿真并分析其对雷达侦察设备的影响。文献[10]研究了多径干涉效应下雷达电波到达角的变化并给出估算方法。因此,探索行之有效的识别畸变雷达信号技术,对于雷达系统的精确感知具有重要现实意义。
当前,深度学习已经在许多方面取得了巨大成功[11–13],诸如计算机视觉、语音识别、自然语言处理等。……
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