崔铁军，李莎莎

（1.辽宁工程技术大学 安全科学与工程学院，辽宁 葫芦岛 125105;2.辽宁工程技术大学 工商管理学院，辽宁葫芦岛 125105）

故障模式识别是安全科学领域，特别是安全系统工程领域研究的重点内容之一。目前各行各业的安全都以预防为主，而预防的前提是了解系统、影响系统安全的因素、以及系统本身的结构等[1]。这些研究的结果是为预防故障而提供的系统基本情况，因此预防才是所有前期工作的核心。对各种系统制定的安全检查制度和应急预案都是保障系统安全的具体形式。显然在人力、财力和物力有限的情况下这些预案不可能是无限的。因此实际情况必将是针对重点系统故障采取对应的措施，但同时也面临另一问题，即系统在故障状态下表现出来的特征具有多样性。即使两个故障原因大体相同，也有可能由于自然因素或是人关心的方面不同导致表现出的现象不同。那么如何将具有多样性的系统故障样本模式归类为已知的有限的已具有预防治理措施的系统故障标准模式，成为在多因素情况下系统故障识别的关键。

系统故障模式识别是智能科学和安全科学的重点研究领域之一。这些研究包括：中压直流系统故障识别方法研究[2]，机器学习的风电机组变桨系统故障分析[3]，船舶动力装置智能故障诊断技术[4]，频图纹理特征的供输弹系统故障诊断[5]，混合多端直流输电系统故障识别[6]，分布式光纤扰动传感……